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title: 环境准备
description: "ModelZoo支持本地物理机和云上两种模式的训练。您可根据实际情况选择适合自己的开发和运行环境，各模式的环境准备要求如下。"
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# 环境准备

ModelZoo支持本地物理机和云上两种模式的训练。您可根据实际情况选择适合自己的开发和运行环境，各模式的环境准备要求如下。

本文模型使用章节以《PyTorch框架训练环境准备(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ModelZoo/pytorchframework/ptes/ptes_00001.html)》为例。


#### 本地训练

物理机

如果您想在物理机上运行模型，需要进行以下环境准备：

1. 准备昇腾硬件环境：  昇腾AI服务器(https://www.hiascend.com/hardware/ai-server)
。
2. 安装Python环境：建议3.7版本及以上。推荐使用Anaconda管理Python环境。
3. ModelZoo目前支持三大深度学习框架训练与推理的模型：PyTorch，MindSpore与TensorFlow，用户可根据需要安装框架。

  - 安装PyTorch可参考：《    PyTorch框架训练环境准备(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ModelZoo/pytorchframework/ptes)
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  - 安装MindSpore可参考：《    昇思MindSpore安装指南(https://www.mindspore.cn/install)
》
  - 安装TensorFlow可参考：《    安装开源框架TensorFlow 1.15(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/TensorFlowCommercial/82RC1/migration/tfmigr1/tfmigr1_000008.html)
》或者《    安装开源框架TensorFlow 2.6.5(https://www.hiascend.com/document/detail/zh/TensorFlowCommercial/82RC1/migration/tfmigr2/tfmigr2_000007.html)
》