---
title: 非连续的Tensor
description: "目前大部分算子API的输入aclTensor支持“**非连续的Tensor**”，即一个Tensor可以通过(shape, strides, offset)表示。"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/latest/API/aolapi/context/common/non_contiguous_tensor.md
sourcePath: /source/zh/CANNCommunityEdition/920beta2/API/aolapi/context/common/non_contiguous_tensor.md
indexId: bba7f625c390cfaa340a55bcc27101d752f8f9d776a1906f8822f671cf99f10091
---
# 非连续的Tensor
目前大部分算子API的输入aclTensor支持“**非连续的Tensor**”，即一个Tensor可以通过(shape, strides, offset)表示。
说明：创建aclTensor可通过[《算子库接口》](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/920beta2/API/aolapi/operatorlist_00001.html)中“公共接口>aclCreateTensor”实现。
## 示例1
例如现有一个shape=(6, 5)、strides=(10, 1)、offset=22的Tensor，其内存排布如下：
> a0,0 , a0,1 , a0,2 , a0,3 , a0,4 , a0,5 , a0,6 , a0,7 , a0,8 , a0,9
> a1,0 , a1,1 , a1,2 , a1,3 , a1,4 , a1,5 , a1,6 , a1,7 , a1,8 , a1,9
> a2,0 , a2,1 , **a2,2 , a2,3 , a2,4 , a2,5 , a2,6** , a2,7 , a2,8 , a2,9
> a3,0 , a3,1 , **a3,2 , a3,3 , a3,4 , a3,5 , a3,6** , a3,7 , a3,8 , a3,9
> a4,0 , a4,1 , **a4,2 , a4,3 , a4,4 , a4,5 , a4,6** , a4,7 , a4,8 , a4,9
> a5,0 , a5,1 , **a5,2 , a5,3 , a5,4 , a5,5 , a5,6** , a5,7 , a5,8 , a5,9
> a6,0 , a6,1 , **a6,2 , a6,3 , a6,4 , a6,5 , a6,6** , a6,7 , a6,8 , a6,9
> a7,0 , a7,1 , **a7,2 , a7,3 , a7,4 , a7,5 , a7,6** , a7,7 , a7,8 , a7,9
> a8,0 , a8,1 , a8,2 , a8,3 , a8,4 , a8,5 , a8,6 , a8,7 , a8,8 , a8,9
> a9,0 , a9,1 , a9,2 , a9,3 , a9,4 , a9,5 , a9,6 , a9,7 , a9,8 , a9,9
即该Tensor排布如上图的深色位置。这个完整的Tensor在内存排布上是不连续的，strides描述Tensor维度上相邻两个元素的间隔，如果在维度1上的stride为1，该维度是连续的；如果在维度0上的stride为10，那么相邻的元素间隔10个元素，即非连续。offset表示这个Tensor的首元素相对addr的偏移。
## 示例2
例如现有一个shape=(4, 3)、strides=(20, 2)、offset=22的Tensor，其内存排布如下：
> a0,0 , a0,1 , a0,2 , a0,3 , a0,4 , a0,5 , a0,6 , a0,7 , a0,8 , a0,9
> a1,0 , a1,1 , a1,2 , a1,3 , a1,4 , a1,5 , a1,6 , a1,7 , a1,8 , a1,9
> a2,0 , a2,1 , **a2,2** , a2,3 , **a2,4** , a2,5 , **a2,6** , a2,7 , a2,8 , a2,9
> a3,0 , a3,1 , a3,2 , a3,3 , a3,4 , a3,5 , a3,6 , a3,7 , a3,8 , a3,9
> a4,0 , a4,1 , **a4,2** , a4,3 , **a4,4** , a4,5 , **a4,6** , a4,7 , a4,8 , a4,9
> a5,0 , a5,1 , a5,2 , a5,3 , a5,4 , a5,5 , a5,6 , a5,7 , a5,8 , a5,9
> a6,0 , a6,1 , **a6,2** , a6,3 , **a6,4** , a6,5 , **a6,6** , a6,7 , a6,8 , a6,9
> a7,0 , a7,1 , a7,2 , a7,3 , a7,4 , a7,5 , a7,6 , a7,7 , a7,8 , a7,9
> a8,0 , a8,1 , **a8,2** , a8,3 , **a8,4** , a8,5 , **a8,6** , a8,7 , a8,8 , a8,9
> a9,0 , a9,1 , a9,2 , a9,3 , a9,4 , a9,5 , a9,6 , a9,7 , a9,8 , a9,9
即该Tensor排布如上图的深色位置。这个完整的Tensor在内存排布上是不连续的，strides描述Tensor维度上相邻两个元素的间隔，如果在维度1上的stride为2，该维度上间隔1个元素；如果在维度0上的stride为20，那么相邻的元素间隔20个元素，即非连续。offset表示这个Tensor的首元素相对addr的偏移。