# aclmdlCreateAndGetOpDesc

#### 函数功能

获取指定算子的描述信息，包括算子名、输入tensor描述、输出tensor描述，如果查询不到指定算子，则返回报错。该接口不支持动态Shape场景。同步接口。


#### 约束说明

使用场景举例：执行整网模型推理时，如果产生AI Core报错，可以调用本接口获取报错算子的描述信息，再做进一步错误排查。

推荐的接口调用顺序如下：1. 定义并实现异常回调函数fn(aclrtExceptionInfoCallback类型)，回调函数原型请参见aclrtSetExceptionInfoCallback。
实现回调函数的关键步骤如下：

  a. 在异常回调函数fn内调用    aclrtGetDeviceIdFromExceptionInfo
、    aclrtGetStreamIdFromExceptionInfo
、    aclrtGetTaskIdFromExceptionInfo
接口分别获取Device ID、Stream ID、Task ID。
  b. 在异常回调函数fn内调用    aclmdlCreateAndGetOpDesc
接口获取算子的描述信息。
  c. 在异常回调函数fn内调用    aclGetTensorDescByIndex
接口获取指定算子输入/输出的tensor描述。
  d. 在异常回调函数fn内如下接口获取tensor描述中的数据，进行进一步分析。
    例如，调用aclGetTensorDescAddress接口获取tensor数据的内存地址（用户可从该内存地址中获取tensor数据）、调用aclGetTensorDescType接口获取tensor描述中的数据类型、调用aclGetTensorDescFormat接口获取tensor描述中的Format、调用aclGetTensorDescNumDims接口获取tensor描述中的Shape维度个数、调用aclGetTensorDescDimV2接口获取Shape中指定维度的大小。

2. 调用  aclrtSetExceptionInfoCallback
接口设置异常回调函数。
3. 执行模型推理。
  如果存在AI Core报错，则触发回调函数fn，获取算子的信息，进行进一步分析。


#### 函数原型

aclError aclmdlCreateAndGetOpDesc(uint32_t deviceId, uint32_t streamId, uint32_t taskId, char *opName, size_t opNameLen, aclTensorDesc **inputDesc, size_t *numInputs, aclTensorDesc **outputDesc, size_t *numOutputs)


#### 参数说明

| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| deviceId | 输入 | Device ID。 调用aclrtGetDeviceIdFromExceptionInfo接口获取异常信息中的Device ID，作为本接口的输入。 |
| streamId | 输入 | Stream ID。 调用aclrtGetStreamIdFromExceptionInfo接口获取异常信息中的Stream ID，作为本接口的输入。 |
| taskId | 输入 | Task ID。 调用aclrtGetTaskIdFromExceptionInfo接口获取异常信息中的Task ID，作为本接口的输入。 |
| opName | 输出 | 算子名称字符串的指针。 |
| opNameLen | 输入 | 算子名称字符串长度。 若用户指定的长度比实际算子名称的长度短，则返回报错。 |
| inputDesc | 输出 | 算子所有输入的tensor描述的指针，指向一块连续内存的首地址。 |
| numInputs | 输出 | 输入个数的指针。 |
| outputDesc | 输出 | 算子所有输出的tensor描述的指针，指向一块连续内存的首地址。 |
| numOutputs | 输出 | 输出个数的指针。 |


#### 返回值说明

返回0表示成功，返回其它值表示失败。


#### 参考资源

接口调用示例，参见AI Core异常信息获取。