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title: 内容介绍
description: "为方便新手进行应用开发和程序运行，镜像中已包含jupyter lab软件，为用户提供一个图形化操作的界面。开发者套件镜像中预置了一些典型推理样例，如表1所示。"
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# 内容介绍

为方便新手进行应用开发和程序运行，镜像中已包含jupyter lab软件，为用户提供一个图形化操作的界面。开发者套件镜像中预置了一些典型推理样例，如表1所示。


**表1 样例介绍**

| 样例名称 | 应用场景 |
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| 目标检测 USB摄像头目标检测 | 目标检测是将图像或视频中的目标定位并分类的，可用于身份识别、指挥交通以及工业检测等应用场景。 |
| OCR文字识别 | OCR（光学字符识别）是指对文字影像进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程，可以用于金融，政府等场景。 |
| 图像曝光增强 | 对曝光不足的图像进行HDR效果增强。 |
| 卡通图像生成 | 通过生成对抗网络对输入图像进行卡通画风格处理。 |
| 蛋白质分类评估 | 对输入的荧光显微图片进行蛋白质分类。 |
| 细胞图像分割 | 在生物细胞图像中分割出细胞核。 |
| 人像分割与背景替换 | 替换输入图片中的人像背景，可应用于照片编辑、视频会议等。 |
| 语音识别样例 | 从输入语音中解析出文本，可用于各种智能语音应用。 |


在启动开发者套件以后，可以体验推理应用的实际效果，只需要在jupyter lab运行代码就能直观的查看推理结果。
