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title: 模型后处理介绍
description: "从当前版本不再演进，预计2024年退出，建议使用模型后处理（tensorinfer框架）。"
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# 模型后处理介绍

从当前版本不再演进，预计2024年退出，建议使用模型后处理（tensorinfer框架）。


模型后处理为与模型一一对应的配套操作，在mxVision中其主要工作是用于对模型推理插件传入的推理结果张量进行处理，如在目标检测任务中，需要对目标框进行去重，排序，筛选等。最后将处理结果写入推理插件的元数据中。目前mxVision所支持的模型均已开发相应的后处理参见。如果现有后处理无法兼容用户模型，用户应自行开发后处理，步骤见本章后续介绍。


**表1 已支持的模型及对应的后处理动态库**

| 已支持模型名称 | 后处理类名称 | 推理插件使用的后处理动态库 |
| --- | --- | --- |
| YOLOv3 | Yolov3PostProcessor | libMpYOLOv3PostProcessor.so |
| YOLOv3\-tiny | Yolov3PostProcessor | libMpYOLOv3PostProcessor.so |
| ResNet\-50 | Resnet50PostProcessor | libresnet50postprocessor.so |
| Faster Rcnn | FasterRcnnPostProcessor | libfasterrcnnpostprocessor.so |
| SSD\-VGG16 | SsdvggPostProcessor | libssdvggpostprocessor.so |
| SSD MobileNet v1 FPN | SsdmobilenetfpnPostProcessor | libssdmobilenetfpnpostprocessor.so |
| CRNN | CrnnPostProcessor | libcrnnpostprocessor.so |


后处理需要一个配置文件和一个标签文件。

- 标签文件只需将所有类别的名称按类别ID顺序逐行输入即可（#开头的行不会被读取），如下所示。

```
# This is modified from https://gist.github.com/yrevar/942d3a0ac09ec9e5eb3a
unknown type
tench, Tinca tinca
goldfish, Carassius auratus
great white shark, white shark, man-eater, man-eating shark, Carcharodon carcharias
tiger shark, Galeocerdo cuvieri
……
```


- 每个模型所需要的配置参数一般不相同，用户可自行定义增加。后处理基类中已经读取“CHECK_MODEL”的参数。

  - 当其为“true”时，会对模型的输出张量形状进行校验并拦截后处理不兼容的模型。
  - 当其为“false”时，会跳过模型校验。
当前mxVision已支持的模型输出张量形状与配置文件参数请见模型支持参考。