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title: 学习向导
description: "mxVision用户指南用于引导开发者基于现有模型，通过mxVision API接口开发方式或流程编排方式实现目标识别、图像分类等功能。"
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# 学习向导

#### 使用导引

mxVision用户指南用于引导开发者基于现有模型，通过mxVision API接口开发方式或流程编排方式实现目标识别、图像分类等功能。

您可以了解到以下内容：

- mxVision软件架构、基本概念以及各开发方式对应的使用流程。
- 如何使用mxVision API接口进行应用开发，如何通过流程编排插件实现应用。

拥有C/C++、Python语言开发能力，对推理应用开发有一定了解的开发者，可更好的理解该产品。

初次使用，建议先了解基本概念，选择适合实际业务，理解习惯的开发方式，再通过对应的章节具体学习开发实现mxVision应用。


#### 基本概念


**表1 概念介绍**

| 概念 | 描述 |
| --- | --- |
| 同步/异步 | 本文中提及的同步、异步是站在调用者和执行者的角度，在当前场景下，若在调用接口后不等待Device执行完成再返回，则表示调度是异步的；若在调用接口后需等待Device执行完成再返回，则表示调度是同步的。 |
| Host | Host指与Device相连接的x86\_64服务器、ARM服务器，会利用Device提供的NN（Neural\-Network ）计算能力，完成业务。 |
| Device | Device指安装了昇腾AI处理器的硬件设备，利用PCIe接口与Host侧连接，为Host提供NN计算能力。若存在多个Device，多个Device之间的内存资源不能共享。 |
| Stream | Stream用于维护一些异步操作的执行顺序，确保按照应用程序中的代码调用顺序在Device上执行。 |
| AIPP | AIPP（Artificial Intelligence Pre\-Processing）用于在AI Core上完成图像预处理，包括色域转换（转换图像格式）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等。 AIPP区分为静态AIPP和动态AIPP。您只能选择静态AIPP或动态AIPP方式来处理图片，不能同时配置静态AIPP和动态AIPP两种方式。 静态AIPP：模型转换时设置AIPP模式为静态，同时设置AIPP参数，模型生成后，AIPP参数值被保存在离线模型（\*.om）中，每次模型推理过程采用固定的AIPP预处理参数（无法修改）。 如果使用静态AIPP方式，多Batch情况下共用同一份AIPP参数。 动态AIPP：模型转换时设置AIPP模式为动态，每次模型推理前，根据需求，在执行模型前设置动态AIPP参数值，然后在模型执行时可使用不同的AIPP参数。 如果使用动态AIPP方式，多Batch可使用不同的AIPP参数。 |
| 动态Batch/动态分辨率 | 在某些场景下，模型每次输入的batch size或分辨率是不固定的，如检测出目标后再执行目标识别网络，由于目标个数不固定导致目标识别网络输入BatchSize不固定。 动态Batch：用户执行推理时，其batch size是动态可变的。 动态分辨率: 用户执行推理时，每张图片的分辨率H \* W是动态可变的。 |
| 动态维度（ND格式） | 为了支持Transformer等网络在输入格式的维度不确定的场景，需要支持ND格式下任意维度的动态设置。 ND表示支持任意格式，当前N ≤ 4。 |
| 通道 | 在RGB色彩模式下，图像通道就是指单独的红色R、绿色G、蓝色B部分。也就是说，一幅完整的图像，是由红色绿色蓝色三个通道组成的，它们共同作用产生了完整的图像。同样在HSV色系中指的是色调H，饱和度S，亮度V三个通道。 |
| DVPP | DVPP（Digital Video Pre\-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力，主要功能包括缩放、抠图、格式转换、图片编解码、视频编解码等。 |
| VPC | VPC（Vision Preprocessing Core）负责图像处理功能，支持对图片做抠图、缩放、格式转换等操作。 |
| EULA | End User License Agreement，华为企业业务最终用户许可协议。 |
| AscendCL | Ascend Computing Languag，是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库，提供运行资源管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API，能够实现利用昇腾硬件计算资源、在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。简单来说，就是统一的API框架，实现对所有资源的调用。 |