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title: acl.himpi.vpc_gaussian_blur
description: "| c函数原型 | hi\_s32 hi\_mpi\_vpc\_gaussian\_blur(hi\_vpc\_chn chn, const hi\_gaussian\_blur\_param\* gaussian\_blur\_param, hi\_u32 \*task\_id, hi\_s32 milli\_sec) |"
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# acl.himpi.vpc_gaussian_blur

| c函数原型 | hi\_s32 hi\_mpi\_vpc\_gaussian\_blur(hi\_vpc\_chn chn, const hi\_gaussian\_blur\_param\* gaussian\_blur\_param, hi\_u32 \*task\_id, hi\_s32 milli\_sec) |
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| Python函数 | task\_id, ret = acl.himpi.vpc\_gaussian\_blur(chn, gaussian\_blur\_param, milli\_sec) |
| 函数功能 | 对输入图片做高斯滤波处理。 |
| 输入说明 | chn：int，图片处理通道号。 Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。 gaussian\_blur\_param：dict，高斯滤波信息字典。 在hi\_gaussian\_blur\_param字典内配置输入、输出图片信息，以及高斯滤波参数。 milli\_sec：超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。 “\-1”：阻塞方式。 “0”：非阻塞方式。 >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli\_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。 |
| 返回值说明 | ret：int，错误码。 返回0表示成功。 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。 task\_id：任务分配的ID，用来区分任务。 |


#### 约束说明

| 版本 | 约束 |
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| Atlas 200/500 A2推理产品 | 输入、输出图片分辨率的取值范围为：10\*6~4096\*8192，且输入、输出图片的分辨率需保持一致。 支持如下输入图片格式（输出图片格式与输入保持一致）： HI\_PIXEL\_FORMAT\_YUV\_400 = 0, // YUV400 8bit HI\_PIXEL\_FORMAT\_YUV\_SEMIPLANAR\_420 = 1, // YUV420SP NV12 8bit HI\_PIXEL\_FORMAT\_YVU\_SEMIPLANAR\_420 = 2, // YUV420SP NV21 8bit HI\_PIXEL\_FORMAT\_YUV\_SEMIPLANAR\_422 = 3, // YUV422SP 8bit HI\_PIXEL\_FORMAT\_YVU\_SEMIPLANAR\_422 = 4, // YVU422SP 8bit HI\_PIXEL\_FORMAT\_YUYV\_PACKED\_422 = 7, // YUV422Packed YUYV 8bit HI\_PIXEL\_FORMAT\_YVYU\_PACKED\_422 = 9, // YUV422Packed YVYU 8bit HI\_PIXEL\_FORMAT\_YUV\_PACKED\_444 = 11, // YUV444 Package 8bit HI\_PIXEL\_FORMAT\_RGB\_888 = 12, // RGB888 HI\_PIXEL\_FORMAT\_BGR\_888 = 13, // BGR888 HI\_PIXEL\_FORMAT\_YVU\_PACKED\_444 = 58, // YVU444 Package 8bit HI\_PIXEL\_FORMAT\_RGB\_888\_PLANAR = 69, // RGB888 Planar HI\_PIXEL\_FORMAT\_BGR\_888\_PLANAR = 70, // BGR888 Planar 实现原理和opencv一致，浮点转定点运算部分有差异，精度不能完全对标。 由于YUV格式图像下采样约束，当输出图片格式为YUV420SP或YUV422SP格式时，在配置边界填充类型时，建议设置为“边界复制模式”，避免输出图片边缘异常数据。 |