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title: acl.himpi.vpc_resize
description: "| c函数原型 | hi\_s32 hi\_mpi\_vpc\_resize (hi\_vpc\_chn chn, const hi\_vpc\_pic\_info \*source\_pic, hi\_vpc\_pic\_info \*dest\_pic, hi\_double fx, hi\_double fy, hi\_u32 interpolation, hi\_u32 \*task\_id, hi\_s32 milli\_sec); |"
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# acl.himpi.vpc_resize

| c函数原型 | hi\_s32 hi\_mpi\_vpc\_resize (hi\_vpc\_chn chn, const hi\_vpc\_pic\_info \*source\_pic, hi\_vpc\_pic\_info \*dest\_pic, hi\_double fx, hi\_double fy, hi\_u32 interpolation, hi\_u32 \*task\_id, hi\_s32 milli\_sec); |
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| Python函数 | task\_id, ret = acl.himpi.vpc\_resize(chn, source\_pic, dest\_pic, fx, fy, interpolation, milli\_sec) |
| 函数功能 | 对图像进行按照一定比例进行缩放或者缩放到固定尺寸。异步接口。 |
| 输入说明 | chn：int，图片处理通道号。 Atlas 200/500 A2推理产品，该参数的取值范围：[0, 128)，通道总数最多128。 source\_pic：原始图片信息，相关约束请参见约束说明。 dest\_pic：目标图片信息。 fx：宽的缩放比例。 fy：高的缩放比例。 interpolation：缩放算法。此处配置的缩放算法建议与训练模型时的缩放算法保持一致。 Atlas 200/500 A2推理产品，支持如下缩放算法： 0：业界通用的Bilinear算法（与OpenCV\-3.4.2版本算法的计算结果相同） 1：业界通用的Nearest neighbor 算法（与OpenCV\-3.4.2版本算法的计算结果相同） milli\_sec：超时时间配置，单位是毫秒，取值范围如下。 “\-1”：阻塞方式。 “0”：非阻塞方式。 >0：超时方式，配置具体的超时时间。超时时间受操作系统影响，一般偏差在操作系统的一个时间片内，例如，操作系统的一个时间片为4ms，用户设置的milli\_sec参数值为1，则实际的超时时间在1ms到5ms范围内。在CPU负载高场景下，超时时间仍可能存在波动。 |
| 返回值说明 | ret：int，错误码。 返回0表示成功。 返回非0表示失败，参见VPC图像处理返回码。 task\_id：此次任务分配的ID，用来区分任务。 |


#### 约束说明

| 昇腾AI处理器 | 约束 |
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| Atlas 200/500 A2推理产品 | 使用本接口对输入、输出图片分辨率的要求如下： 输入图片分辨率：10\*6~16384\*16384 当输出图片宽度大于4096时，输入图片最小分辨率为128\*16。 当输入图片宽度大于8192，输入图片高度最小为16。 输出图片分辨率：10\*6~16384\*16384 关于图片格式、宽高对齐、内存等约束，请参见图片格式、宽高对齐、内存约束。 当输入、输出图片格式都为ARGB8888、ABGR8888、RGBA8888、BGRA8888格式时，在经过本接口缩放处理后，A分量值会变为0。 设置fx/fy之后，缩放后的图片的分辨率必须在[10\*6~16384\*16384]范围内，否则返回错误。 缩放可以通过fx/fy或者目标图片宽高两种方式来指定，但是两者均配置以目标尺寸缩放优先。两者不可同时为0。 |