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title: 函数：get_dataset_tensor_desc
description: "| C函数原型 | aclTensorDesc \*aclmdlGetDatasetTensorDesc(const aclmdlDataset \*dataset, size\_t index) |"
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# 函数：get_dataset_tensor_desc

| C函数原型 | aclTensorDesc \*aclmdlGetDatasetTensorDesc(const aclmdlDataset \*dataset, size\_t index) |
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| Python函数 | tensorDesc =acl.mdl.get\_dataset\_tensor\_desc(dataset, index) |
| 函数功能 | 如果模型输入或输出的Shape是动态的，模型在模型执行之后可以调用本接口从aclmdlDataset类型的数据（该类型用于描述模型推理时的输入数据、输出数据）中获取指定的输入或者输出的Tensor描述信息。 典型场景举例：如果模型输入Shape是动态的，在模型执行之前调acl.mdl.set\_dataset\_tensor\_desc设置该输入的tensor描述信息，在模型执行之后，调用acl.mdl.get\_dataset\_tensor\_desc接口获取模型动态输出的Tensor描述信息。 Atlas 200/500 A2推理产品不支持该接口。 |
| 输入说明 | dataset：表示模型执行的输入或输出数据结构。 index：表示第几个输入或输出的序号。 模型存在多个输入、输出时，为避免序号出错，可以先调用acl.mdl.get\_input\_name\_by\_index、acl.mdl.get\_output\_name\_by\_index接口获取输入、输出的名称，根据输入、输出名称所对应的index来设置。 |
| 返回值说明 | tensorDesc：返回指定输入或输出的tensor描述信息。 |