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title: 非连续的Tensor
description: "目前大部分算子API的输入Tensor支持“非连续的Tensor”，即一个Tensor可以通过(shape, strides, offset)表示。"
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# 非连续的Tensor

目前大部分算子API的输入Tensor支持“非连续的Tensor”，即一个Tensor可以通过(shape, strides, offset)表示。

#### 示例1

例如现有一个shape=(6, 5)、strides=(10, 1)、offset=22的Tensor，其内存排布如下：

```
a
0,0
, a
0,1
, a
0,2
, a
0,3
, a
0,4
, a
0,5
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0,6
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a
1,0
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1,7
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a
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a
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a
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a
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a
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a
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, a
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9,5
, a
9,6
, a
9,7
, a
9,8
, a
9,9
```

即该Tensor排布如上图的深色位置。这个完整的Tensor在内存排布上是不连续的，strides描述Tensor维度上相邻两个元素的间隔，如果在维度1上的stride为1， 该维度是连续的；如果在维度0上的stride为10，那么相邻的元素间隔10个元素，即非连续。offset表示这个Tensor的首元素相对addr的偏移。


#### 示例2

例如现有一个shape=(4, 3)、strides=(20, 2)、offset=22的Tensor，其内存排布如下：

```
a
0,0
, a
0,1
, a
0,2
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0,3
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0,4
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0,6
, a
0,7
, a
0,8
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a
1,0
, a
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, a
1,2
, a
1,3
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1,4
, a
1,5
, a
1,6
, a
1,7
, a
1,8
, a
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a
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a
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a
2,6
, a
2,7
, a
2,8
, a
2,9
a
3,0
, a
3,1
, a
3,2
, a
3,3
, a
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, a
3,5
, a
3,6
, a
3,7
, a
3,8
, a
3,9
a
4,0
, a
4,1
,
a
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, a
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,
a
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9,5
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9,6
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9,7
, a
9,8
, a
9,9
```

即该Tensor排布如上图的深色位置。这个完整的Tensor在内存排布上是不连续的，strides描述Tensor维度上相邻两个元素的间隔，如果在维度1上的stride为2， 该维度上间隔1个元素；如果在维度0上的stride为20，那么相邻的元素间隔20个元素，即非连续。offset表示这个Tensor的首元素相对addr的偏移。