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title: aclmdlLoadFromMemWithMem
description: "从内存加载离线模型数据，由用户自行管理模型运行的内存，同步接口。"
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# aclmdlLoadFromMemWithMem

#### 函数功能

从内存加载离线模型数据，由用户自行管理模型运行的内存，同步接口。

系统完成模型加载后，返回的模型ID，作为后续操作时用于识别模型的标志。


#### 约束说明

模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下（关于Context的创建请参见aclrtCreateContext）。在加载前，请先根据模型文件的大小评估内存空间是否足够，内存空间不足，会导致应用程序异常。


#### 函数原型

aclError aclmdlLoadFromMemWithMem(const void *model, size_t modelSize, uint32_t *modelId, void *workPtr, size_t workSize, void *weightPtr, size_t weightSize)


#### 参数说明

| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| model | 输入 | 存放模型数据的内存地址指针。 应用运行在Host时，此处需申请Host上的内存；应用运行在Device时，此处需申请Device上的内存。内存申请接口请参见内存管理。 |
| modelSize | 输入 | 模型数据长度，单位Byte。 |
| modelId | 输出 | 模型ID的指针。 系统成功加载模型后会返回的模型ID。 |
| workPtr | 输入 | Device上模型所需工作内存（存放模型执行过程中的临时数据）的地址指针，由用户自行管理，模型执行过程中不能释放该内存。 如果在workPtr参数处传入空指针，表示由系统管理内存。 说明： 由用户自行管理工作内存时，如果多个模型串行执行，支持共用同一个工作内存，但用户需确保模型的串行执行顺序、且工作内存的大小需按多个模型中最大工作内存的大小来申请，例如通过以下方式保证串行： 同步模型执行时，加锁，保证执行任务串行。 异步模型执行时，使用同一个stream，保证执行任务串行。 |
| workSize | 输入 | 模型所需工作内存的大小，单位Byte。workPtr为空指针时无效。 |
| weightPtr | 输入 | Device上模型权值内存（存放权值数据）的地址指针，由用户自行管理，模型执行过程中不能释放该内存。 如果在weightPtr参数处传入空指针，表示由系统管理内存。 说明： 由用户自行管理权值内存时，在多线程场景下，对于同一个模型，如果在每个线程中都加载了一次，支持共用weightPtr，因为weightPtr内存在推理过程中是只读的。此处需注意，在共用weightPtr期间，不能释放weightPtr。 |
| weightSize | 输入 | 模型所需权值内存的大小，单位Byte。weightPtr为空指针时无效。 |


#### 返回值说明

返回0表示成功，返回其它值表示失败。


#### 相关接口

当前AscendCL还提供了aclmdlSetConfigOpt接口、aclmdlLoadWithConfig接口来实现模型加载，通过配置对象中的属性来区分，在加载模型时是从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。


#### 参考资源

接口调用流程，参见模型加载。