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title: 样例列表，Atlas 200/500 A2推理产品
description: "本文中提及的样例如下表所示。单击Gitee(https://gitee.com/ascend/samples/)或Github(https://github.com/Ascend/samples)获取更多样例。"
url: https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Atlas200IDKA2DeveloperKit/latest/Application%20Development%20Guide/aadgc/aclcppdevg_000142.html
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# 样例列表，Atlas 200/500 A2推理产品

本文中提及的样例如下表所示。单击Gitee(https://gitee.com/ascend/samples/)或Github(https://github.com/Ascend/samples)获取更多样例。


**表1 Sample列表**

| Sample名称 | Sample获取 | 基本功能 | 编译运行指导 |
| --- | --- | --- | --- |
| gemm | 单击gemm(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level1\_single\_api/1\_acl/4\_blas/gemm)获取样例 | 实现矩阵\-矩阵乘运算 | 请参见样例工程中的README |
| vpc\_jpeg\_resnet50\_imagenet\_classification | 单击vpc\_jpeg\_resnet50\_imagenet\_classification(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/1\_classification/vpc\_jpeg\_resnet50\_imagenet\_classification)获取样例 | 基于Caffe ResNet\-50网络实现图片分类（图片解码+抠图缩放+图片编码+同步推理） | 请参见样例工程中的README |
| vdec\_resnet50\_classification | 单击vdec\_resnet50\_classification(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/1\_classification/vdec\_resnet50\_classification)获取样例 | 基于Caffe ResNet\-50网络实现图片分类（视频解码+同步推理） | 请参见样例工程中的README |
| resnet50\_imagenet\_classification | 单击resnet50\_imagenet\_classification(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/1\_classification/resnet50\_imagenet\_classification)获取样例 | 基于Caffe ResNet\-50网络实现图片分类（同步推理） | 请参见样例工程中的README |
| resnet50\_async\_imagenet\_classification | 单击resnet50\_async\_imagenet\_classification(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/1\_classification/resnet50\_async\_imagenet\_classification)获取样例 | 基于Caffe ResNet\-50网络实现图片分类（异步推理） | 请参见样例工程中的README |
| batchcrop | 单击batchcrop(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/0\_data\_process/batchcrop)获取样例 | 媒体数据处理V1（抠图，一图多框） | 请参见样例工程中的README |
| venc\_image | 单击venc\_image(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/0\_data\_process/venc\_image)获取样例 | 媒体数据处理V1（视频编码） | 请参见样例工程中的README |
| smallResolution\_cropandpaste | 单击smallResolution\_cropandpaste(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/0\_data\_process/smallResolution\_cropandpaste)获取样例 | 媒体数据处理V1（抠图贴图） | 请参见样例工程中的README |
| YOLOV3\_dynamic\_batch\_detection\_picture | 单击YOLOV3\_dynamic\_batch\_detection\_picture(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2\_simple\_inference/2\_object\_detection/YOLOV3\_dynamic\_batch\_detection\_picture)获取样例 | 基于Caffe YOLOv3网络实现目标检测（动态Batch/动态分辨率） | 请参见样例工程中的README |
| vpc\_sample | 单击vpc\_sample(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level1\_single\_api/7\_dvpp/vpc\_sample)获取样例 | 媒体数据处理V2（VPC抠图\贴图\缩放等） | 请参见样例工程中的README |
| jpegd\_sample | 单击jpegd\_sample(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level1\_single\_api/7\_dvpp/jpegd\_sample)获取样例 | 媒体数据处理V2（JPEG图片解码） | 请参见样例工程中的README |
| jpege\_sample | 单击jpege\_sample(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level1\_single\_api/7\_dvpp/jpege\_sample)获取样例 | 媒体数据处理V2（JPEG图片编码） | 请参见样例工程中的README |
| vdec\_sample | 单击vdec\_sample(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level1\_single\_api/7\_dvpp/vdec\_sample)获取样例 | 媒体数据处理V2（VDEC视频解码） | 请参见样例工程中的README |
| venc\_sample | 单击venc\_sample(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level1\_single\_api/7\_dvpp/venc\_sample)获取样例 | 媒体数据处理V2（VENC视频编码） | 请参见样例工程中的README |
| pngd\_sample | 单击pngd\_sample(https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level1\_single\_api/7\_dvpp/pngd\_sample)获取样例 | 媒体数据处理V2（PNGD图片解码） | 请参见样例工程中的README |