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title: 模型训练精度就差那么一点点，该如何提升？-官方技术文章-昇腾社区
description: <p>当训练模型从其他平台迁移到昇腾AI平台时，由于平台切换不可避免地会遇到模型训练精度相关问题，比如loss曲线、验证准确度不符合预期等等。而这些问题在定位起来还是有不小的难度的，有正在挣扎中的小伙伴么？</p><p>在本期“技术分享”中，我们邀请昇腾领域技术专家Alvin，为开发者们分享他在TensorFlow训练模型精度调优过程中的一些经验总结，这其中使用了昇腾AI异构计算架构CANN的最新
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# 模型训练精度就差那么一点点，该如何提升？-官方技术文章-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/developer/techArticles/20220223-7
描述: <p>当训练模型从其他平台迁移到昇腾AI平台时，由于平台切换不可避免地会遇到模型训练精度相关问题，比如loss曲线、验证准确度不符合预期等等。而这些问题在定位起来还是有不小的难度的，有正在挣扎中的小伙伴么？</p><p>在本期“技术分享”中，我们邀请昇腾领域技术专家Alvin，为开发者们分享他在TensorFlow训练模型精度调优过程中的一些经验总结，这其中使用了昇腾AI异构计算架构CANN的最新
关键词: 模型训练精度,就差那么一点,该如何提升,官方技术文章,昇腾社区,昇腾

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模型训练精度就差那么一点点，该如何提升？

模型训练精度就差那么一点点，该如何提升？

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发表于: 2022/02/23

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当训练模型从其他平台迁移到昇腾AI平台时，由于平台切换不可避免地会遇到模型训练精度相关问题，比如loss曲线、验证准确度不符合预期等等。而这些问题在定位起来还是有不小的难度的，有正在挣扎中的小伙伴么？

在本期“技术分享”中，我们邀请昇腾领域技术专家Alvin，为开发者们分享他在TensorFlow训练模型精度调优过程中的一些经验总结，这其中使用了昇腾AI异构计算架构CANN的最新精度调优工具和方法论，让调优效率直线上升。还等什么？快来看看吧！

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