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title: OpenClaw多实例docker部署使用指南-官方技术文章-昇腾社区
description: 本文档旨在详细阐述如何在 Docker 环境下，通过 Docker Compose 工具实现 OpenClaw 应用（2026.2.2版本）的多实例部署方案。该方案允许多个 OpenClaw 实例作为独立客户端，并发访问本地的大语言模型推理服务 (主要以vLLM推理引擎为例)。每个 OpenClaw 实例均运行于独立的容器之中，拥有独立的配置文件目录，并通过不同的端口提供服务，以确保实例间的相互隔
keywords: OpenClaw,多实例,部署使用指南,官方技术文章,昇腾社区,核心组件,环境准备,部署流程
url: https://www.hiascend.com/developer/techArticles/20211101-5?envFlag=1
section: (其他)
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# OpenClaw多实例docker部署使用指南-官方技术文章-昇腾社区

URL: https://www.hiascend.com/developer/techArticles/20211101-5?envFlag=1
描述: 本文档旨在详细阐述如何在 Docker 环境下，通过 Docker Compose 工具实现 OpenClaw 应用（2026.2.2版本）的多实例部署方案。该方案允许多个 OpenClaw 实例作为独立客户端，并发访问本地的大语言模型推理服务 (主要以vLLM推理引擎为例)。每个 OpenClaw 实例均运行于独立的容器之中，拥有独立的配置文件目录，并通过不同的端口提供服务，以确保实例间的相互隔
关键词: OpenClaw,多实例,部署使用指南,官方技术文章,昇腾社区,核心组件,环境准备,部署流程

官方技术文章 [了解详情](https://www.hiascend.com/zh/developer/techArticles)

OpenClaw多实例docker部署使用指南

OpenClaw多实例docker部署使用指南

vLLMSGLangOpenClawAIAgent

发表于: 2026/03/11

## 核心组件

1、OpenClaw 客户端容器：封装了 OpenClaw 应用逻辑，作为用户交互的前端代理，负责接收用户请求并将其转发至推理服务。

2、大模型推理服务容器：封装了大模型推理引擎，作为后端服务，负责接收来自 OpenClaw 客户端的文本生成请求，并利用大语言模型进行高效推理。

3、Docker Compose：作为容器编排引擎，负责定义、创建和管理包含多个 OpenClaw 实例的容器集群。

## 环境准备

本实操的软件配套及版本：

| 组件 | 推荐版本 | 备注 |
| --- | --- | ---|
| OpenClaw | 2026.2.2 | 主要客户端应用 |
| Docker | 26.1.3 | 容器运行时环境 |
| Docker Compose | 2.17.2 | 容器编排工具 |

其中Docker和Docker Compose为业界通用软件，用户可自行查阅资料安装，本教程不过多赘述。

另外，本实操基于vLLM 引擎和昇腾vLLM Ascend插件，若未部署请先参考如下对应典配的vllm推理服务部署流程，在昇腾设备上拉起模型服务并对外提供推理API接口（推理服务模型需支持工具调用且开启该功能）。

| 计算服务器规格 | 部署模型 | 部署参考镜像 | 部署参考指南 |
| --- | --- | --- | ---|
| Atlas 300I A2标卡 | Qwen3.5-35B | Ubuntu镜像: swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/base_image/ascend-ci/vllm-ascend:main-nightlyOE镜像: swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/base_image/ascend-ci/vllm-ascend:main-openeuler-nightly | 部署指南 |
| Atlas 800I A2单机 | MiniMax2.5-230B | Ubuntu镜像: swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/base_image/ascend-ci/vllm-ascend:main-nightlyOE镜像: swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/base_image/ascend-ci/vllm-ascend:main-openeuler-nightly | 部署指南 |
| Atlas 800I A3单机 | GLM5-744B | Ubuntu镜像: swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/base_image/ascend-ci/vllm-ascend:main-a3-nightlyOE镜像: swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/base_image/ascend-ci/vllm-ascend:main-a3-openeuler-nightly | 部署指南 |
| Atlas 800I A3双机 | Kimi-K2.5-1T | Ubuntu镜像: swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/base_image/ascend-ci/vllm-ascend:main-a3-nightlyOE镜像: swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/base_image/ascend-ci/vllm-ascend:main-a3-openeuler-nightly | 部署指南 |

MindIE推理服务启动参考如下：

| 计算服务器规格 | 部署模型 | 部署参考镜像 | 部署参考指南 |
| --- | --- | --- | ---|
| Atlas 300I DUO | Qwen3-Coder-30B-A3B | OE镜像: quay.io/ascend/mindie:3.0.0b1-300I-Duo-py3.11-openeuler24.03-lts | 部署指南 |

## 部署流程

主要部署流程分为：环境准备、集群部署、服务验证、访问Web页面并校验和集群。

### 1. 环境与镜像准备

进入OpenClaw镜像仓库 [了解详情](https://www.hiascend.com/developer/ascendhub/detail/5faf337534c847f0b135a52af924bbf4)，点击镜像版本下载OpenClaw镜像。也可以参考官方Dockfile [了解详情](https://github.com/openclaw/openclaw/blob/v2026.2.2/Dockerfile)与参考Dockerfile [了解详情](https://gitcode.com/chadwweng/openclaw-deploy/blob/main/Dockerfile)手动构建镜像。

### 2. 部署 OpenClaw 多实例集群

执行openclaw-cluster.sh [了解详情](https://gitcode.com/chadwweng/openclaw-deploy/blob/main/openclaw-cluster.sh)参考脚本，可一键式地根据预定义模板启动指定数量的 OpenClaw 实例。

#### 2.1 关键配置参数：

OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN: 用于 OpenClaw Gateway 服务身份验证的关键凭据。此 Token 具有高安全性要求，请在部署时通过环境变量设置或在启动脚本前由用户自行设置，并在首次成功登录后及时按照OpenClaw文档并启动脚本进行自定义部署并修改Gateway Token 为更安全的自定义值。

通过环境变量设置OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN，请将 your_secure_token_here 设置为您自己的TOKEN，在启动脚本前设置则参考如下启动命令示例。

```
export OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your_secure_token_here
```

#### 2.2 启动命令示例：

以下命令将基于 OpenClaw镜像，启动 2 个 OpenClaw 实例，配置其连接到 vLLM 服务（http://0.0.0.0:8000），并指定配置文件存储目录为 openclaw-config。不建议重复执行一键拉起脚本，若需重复拉起请先执行 步骤5 来docker compose集群。

```
OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN=your_secure_token_here \
bash openclaw-cluster.sh \
-n 2 \
-p 6000 \
-m Qwen3-30B-A3B \
-u http://0.0.0.0:8000 \
-c openclaw-config \
-i openclaw:custom

```

命令参数说明:

| 参数 | 描述 |
| --- | ---|
| -n <num> | 要启动的 OpenClaw 实例数量，例如 2。 |
| -p <port> | 分配给第一个实例的基础端口，后续实例端口依次递增，如 6000。需确保设置的端口无冲突且可访问。 |
| -m <model_name> | 服务模型名称，若vLLM服务模型名称(served model name)为 Qwen3-30B-A3B 则该参数为 Qwen3-30B-A3B。 |
| -u <url> | 推理服务的URL 地址（包含端口），例如 http://0.0.0.0:8000。 |
| -c <path> | 在宿主机上指定的配置文件挂载路径。该目录需为空目录且脚本会自动在其中生成各实例的配置，例如 openclaw-config。若目录非空，脚本将跳过配置创建，直接使用现有配置。 |
| -i <image> | 使用的 OpenClaw Docker 镜像，格式为 repository:tag，例如 openclaw:custom。 |

### 3. 验证服务状态

查看实时日志:

容器启动过程中，可通过以下docker compose命令(请根据实际docker compose 版本更改)实时查看各实例的启动日志

```
docker compose logs -f 
```

### 4. 访问Web页面并校验

远端通过浏览器即可访问对应Gateway端口的OpenClaw交互页面，例如执行 openclaw-cluster.sh 的日志显示

```
实例信息:
OpenClaw-1: http://0.0.0.0:6000 (Gateway:6001)
```

- 在远程浏览器中，访问 http://{服务器IP}:{Gateway_Access_Port}。若服务器 IP 为 10.10.10.10，则访问 http://10.10.10.10:6001。
- 在 Web 页面左侧导航栏，选择 Overview。
- 在 Gateway Token 输入框中填入您在启动脚本中设置的 OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN。
- 点击 Connect 按钮。若 Token 验证通过，则成功建立连接，服务可用。

### 5. 优雅集群

当需要停止并移除所有 OpenClaw 实例时，在服务器端执行以下docker compose命令(请根据实际docker compose 版本更改)。此命令会停止容器并移除由 docker compose 管理的网络。

```
docker compose down
```

## 注意事项

- 当前一体机集成部署方案尚未完善，更多功能正在开发中。
- OpenClaw采用容器部署时工作目录也在服务器的容器内部，容器重建时可能会导致工作目录文件丢失，可参考一键启动脚本并额外挂载持久化存储路径。
- 受限于一键拉起脚本的部署方式，当前所有实例的登录密码相同，可参考一键启动脚本进行自定义部署。

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