--- title: “淬火行动”伙伴能力提升专项——山东专场-昇腾社区 description: 获取最新最热的开发者活动信息，与昇腾技术专家一起体验最前沿的技术分享 keywords: 淬火行动,伙伴能力提升,专项,山东专场,昇腾社区,CANN,Ascend,MindSpeed url: https://www.hiascend.com/developer/activities/details/d963c39f40c84f8bad6fb399d660ac75 section: (其他) --- # “淬火行动”伙伴能力提升专项——山东专场-昇腾社区 URL: https://www.hiascend.com/developer/activities/details/d963c39f40c84f8bad6fb399d660ac75 描述: 获取最新最热的开发者活动信息，与昇腾技术专家一起体验最前沿的技术分享 关键词: 淬火行动,伙伴能力提升,专项,山东专场,昇腾社区,CANN,Ascend,MindSpeed ...已结束 “淬火行动”伙伴能力提升专项——山东专场已结束 2026/05/18 08:30-2026/05/20 18:00山东省济南市济南市历下区 “淬火行动”伙伴能力提升专项 “淬火行动”伙伴能力提升专项 “淬火行动”伙伴能力提升专项 | 序号 | 能力域 | 课程 | 课程内容简介 | 是否必选 | | --- | --- | --- | --- | ---| | 1 | 硬件 | 大模型训练解决方案介绍 | 介绍不同场景下大模型计算规模情况，组网与训练方案，分布式并行策略和通信特点，以及训练过程中涉及的性能优化方案。 | 必选 | | 2 | CANN | 昇腾AI处理器及CANN软件栈基础 | 本课程主要介绍昇腾AI处理器及其配套CANN软件的基础知识，以及CANN提供的关键特性。 | 必选 | | 3 | AscendCL应用开发（初级） | 本教程介绍了如何基于昇腾系列产品进行AI应用开发。 | 可选 | | | 4 | Ascend  C算子开发（入门） | 本课程是AscendC算子开发的初级教程，通过课程讲解及样例实操，帮助你学习如何使用Ascend C开发自己的算子。 | 可选 | | | 5 | Ascend  C算子开发（进阶） | 本课程是AscendC算子开发的进阶教程，通过课程讲解及样例实操，帮助你学习如何使用Ascend C进行自定义算开发，并在实际应用中调用自定义算子。 | 可选 | | | 6 | 面向昇腾Triton算子开发（初级） | 本课程是面向昇腾Triton算子开发的初级课程，通过课程讲解和典型样例，帮助开发者学习如何使用Triton开发算子。 | 可选 | | | 7 | 基于华为昇腾CANN的从零手搓推理框架 | 本课程是一套系统性的推理框架开发教程，旨在帮助学习者从零开始构建一个完整的深度学习推理框架，课程内容基于真实开源推理部署框架nndeploy进行讲解，确保所学知识直接具备实际应用价值和工程实践意义，并深入理解华为昇腾CANN平台的技术特点与应用方法。 | 可选 | | | 8 | pytorch | 昇腾+Pytorch的环境构建及基础应用 | 本节课介绍昇腾+Pytorch的环境构建及基础内容，包括环境安装、镜像构建、模型迁移样例、基础性能工具Profile的使用以及Tensorboard的使用和解读 | 可选 | | 9 | Pytorch小模型迁移与精度调优 | 本课程从推理场景入手，逐步给开发者介绍Pytorch迁移流程以及ONNX迁移流程，进一步地给开发者分享小模型性能精度定位分析方法，最后结合实际实践案例展示怎么解决小模型性能精度问题。通过课程学习，希望开发者掌握模型迁移适配到昇腾NPU上的方法，并掌握小模型性能精度定位分析方法，如何一步一步定位小模型的精度问题。为了更高效、准确地传递课程内容，我们采用了语音合成技术，降低人工录制环节的不性。目前AI语音可能还不够完美，我们将努力优化播讲效果，力求给您更好的学习体验，同时也欢迎大家推荐更好用的语音合成引擎——您的声音对我们非常重要！ | 可选 | | | 10 | MindSpeed | MindSpeed  LLM介绍 | 在初级课程中，我们使用原生Pytorch编写训练代码，讲解了大模型的预训练和微调等训练方式。在业界实践中，为简化复杂的训练流程、优化训练性能，常常使用训练框架，MindSpeedLLM便是由华为昇腾开发的大模型训练框架，性能优异，被开发者广泛使用。在中级课程涉及大模型训练的章节，我们将使用MindSpeed LLM进行大模型训练。本节课介绍MindSpeed LLM，通过理论和实践提供开发教学。 | 可选 | | 11 | MindSpeed  RL强化学习全流程 | 本课程系统介绍基于昇腾MindSpeedRL套件的大模型强化学习后训练全流程技术。内容涵盖从行业趋势洞察、强化学习核心理论（如GRPO算法），到MindSpeedRL套件的训推共卡、0冗余内存调度、流式数据引擎等关键技术详解，并包含完整的实操演练。课程旨在帮助学员深入理解强化学习如何驱动大模型性能跃迁，并掌握使用MindSpeedRL套件进行高效、稳定RLHF/RLTF训练的工程实践能力，从而具备在企业级场景中部署和优化大模型后训练流程的核心技能。第一章 强化学习趋势洞察第二章 强化学习基础理论第三章 昇腾强化学习解决方案 | 可选 | | | 12 | MindSpeed  MM架构介绍和代码解读 | 洞察多模态模型趋势，介绍MindSpeed MM整体架构和核心特性，并讲解多模态大模型迁移适配流程 | 可选 | | | 13 | 大模型预训练-中级 | 本节课在预训练的初级课程基础上，介绍使用MindSpeed LLM进行预训练与性能评估实践。 | 可选 | | | 14 | 大模型微调-中级 | 为进一步增强大模型在某些领域的能力，现实场景下常对预训练的大模型进一步微调。本节课程将介绍利用MindSpeed LLM全量微调大模型，并生成权重文件。 | 可选 | | | 15 | MindIE  介绍 | 如今众多的大模型开发完成后根据需求部署在不同的的平台和框架完成推理任务。本节课程介绍如何使用ATB适配模型基于昇腾+MindIE拉起推理任务。 | 必选 | | | 16 | 大模型推理-中级 | 本节课程在初级课程的基础上，介绍使用ATB模型进行本地/服务化部署。 | 必选 | | | 17 | MindIE大模型推理服务化调试调优 | 本课程主要介绍基于MindIE-Service部署大模型推理，以及调试调优方法。 | 必选 | | | 18 | MindStudio全流程工具链介绍 | 围绕训练和推理迁移、算子开发流程介绍昇腾配套开发工具链，了解工具的使用场景与注意事项。 | 可选 | | | 19 | MindStudio性能调试调优与可视化工具 | 介绍profiling工具的功能和使用，介绍MindStudio Insight（原Ascend Insight）可视化工具。 | 可选 | | | 20 | 应用使能-三方推理框架 | vLLM-ascend推理部署与调优 | 本课程主要讲解vLLM-ascend推理部署与调优，开发者通过课程的学习，能了解vLLM + vLLM-ascend整体规划和架构，进一步地掌握基于vLLM-ascend的端到端部署流程，了解常见推理参数及环境变量定义及使用方法，并能掌握精度/性能测试方法及数据采集方法，能够通过精度/性能数据分析进行问题定位 | 可选 |