向各位前辈请教一个问题

目前有一个项目里使用了英伟达cuda进行计算加速，非深度学习模型

只是调用cuda算子与组合基础算子进行计算加速，具体实现在.cu文件内，然后使用python调用算子（具体实现可能不是这样，只是我的理解）

如果想把这个加速过程改到npu上，我该怎么做呢？

目前了解了一些CANN自定义算子开发的内容，但感觉这种开发算子工程、再开发算子调用工程，对我来说上手有些慢

另外因为原来的加速并不是基于torch模型这种，也不好直接转换成om模型

有没有其他方法可以快速将原来在gpu上的计算加速移植到npu上呢？