在前几年，没有Deepseek以前，智能运维主要支撑平台是公有云平台，这个平台组件主要包含云组件，并不包含硬件底座和编译层以及模型层，通过在应用层编排运维算法直接应用。

在Deepseek大模型嵌入后，运维支撑平台发生了改变。在Deepseek运行，支撑平台包含框架、编译器和硬件平台。这些配置都有很多的参数和配置方案。

场景1：运维流程编排+Deepseek，这个场景往往要加载编译器和JDK。场景跟之前不同，运维由信息化阶段进入数字化阶段后，很多数据都私有化部署，只有部分数据上传公有云。

这些数据通过RAG技术跟Deepseek关联后，要部署运行编译平台，这个编译器要支持远程编译，原有的编译器都是单机版本，不支持远程编译，加载了毕昇编译器、毕昇JDK和GCC。

场景2：运维流程编排+Deepseek+并发，这个场景考虑多了并发因素，因此考虑硬件平台的配置跟之前不同。如果并发量在200个以内，一台atlas800I/T+4张300DUO卡就可以支持，但如果并发量400~600，两台atlas800I/T+8张300DUO卡才可以支持。目前国内算力最强的国产芯片是鲲鹏920,8内存通道，32G或64G内存。

场景3：运维流程编排+Deepseek+并发+通道带宽，这个场景其实需要把数通产品纳入配置中，如果两台atlas800I/T连接在一起，需要100G以上带宽，才能确保数据同步。