上一个帖子:https://www.hiascend.com/forum/thread-0204164021998347130-1-1.html
之前提到的问题:
1. 请问 device plugin 是否支持 Atlas 200I A2 加速模块/Atlas 200I DK A2 呢,因为这两个好像都只有一块 Ascend310B 芯片,所以这个 100 的含义是什么呢?是否代表了这一块 Ascend310 资源的限制呢,比如说分配 50 给某个 Pod,就代表这个 Pod 最多使用 50% 的性能吗?
这个我通过尝试分配不同数量给运行相同的 mxVision 样例任务的 Pod,但是每次运行的时间几乎没有明显变化,在 device-plugin 的启动参数中有 --shareDevCount=100,是否这个实际含义是最多只能有 100 个 Pod 共享 Ascend310B 这个设备呢(如果给每个 Pod 分配 1,就最多可以有 100 个 Pod 共享)?而不是上面问题中所说的分配 50 个就是 Ascend310B 的最大 50% 的算力呢?
麻烦再确认下这个问题,谢谢。
上一个帖子:https://www.hiascend.com/forum/thread-0204164021998347130-1-1.html
之前提到的问题:
1. 请问 device plugin 是否支持 Atlas 200I A2 加速模块/Atlas 200I DK A2 呢,因为这两个好像都只有一块 Ascend310B 芯片,所以这个 100 的含义是什么呢?是否代表了这一块 Ascend310 资源的限制呢,比如说分配 50 给某个 Pod,就代表这个 Pod 最多使用 50% 的性能吗?
这个我通过尝试分配不同数量给运行相同的 mxVision 样例任务的 Pod,但是每次运行的时间几乎没有明显变化,在 device-plugin 的启动参数中有 --shareDevCount=100,是否这个实际含义是最多只能有 100 个 Pod 共享 Ascend310B 这个设备呢(如果给每个 Pod 分配 1,就最多可以有 100 个 Pod 共享)?而不是上面问题中所说的分配 50 个就是 Ascend310B 的最大 50% 的算力呢?
麻烦再确认下这个问题,谢谢。