测试了3个模型，每个模型单独能运行成功（使用4卡、2卡、2卡NPU），然后我想试一下同时跑3个模型，修改mindIE config.json运行后提示： 

the size of npuDeviceIds (subset) does not equal to worldSize 

设置里主要修改： 

        "modelInstanceNumber" : 3, 

        "npuDeviceIds" : [[0,1,2,3],[4,5],[6,7]], 

"ModelConfig": [ 

                { 

                    "modelInstanceType": "Standard", 

                    "modelName": "Qwen2.5-72B-Instruct", 

                    "modelWeightPath": "/storage/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct", 

                    "worldSize": 4, 

                    "cpuMemSize": 10, 

                    "npuMemSize": -1, 

                    "backendType": "atb", 

                    "trustRemoteCode": true 

                }, 

                { 

                    "modelInstanceType": "Standard", 

                    "modelName": "DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B", 

                    "modelWeightPath": "/storage/Qwen/deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B", 

                    "worldSize": 2, 

                    "cpuMemSize": 5, 

                    "npuMemSize": -1, 

                    "backendType": "atb", 

                    "trustRemoteCode": true 

                }, 

                { 

                    "modelInstanceType": "Standard", 

                    "modelName": "QwQ-32B", 

                    "modelWeightPath": "/storage/Qwen/QwQ-32B", 

                    "worldSize": 2, 

                    "cpuMemSize": 5, 

                    "npuMemSize": -1, 

                    "backendType": "atb", 

                    "trustRemoteCode": true 

                } 

            ] 

        },

我的理解大概是可以推理3个模型，4+2+2，为啥不能运行？除了分成3个docker外，有比较好的解决方案吗？

顺便，如果显存占用不满的话，能否用同一张卡运行embedding模型？embedding模型资源占用较少，单卡感觉浪费。