环境：Atlas 200I DK A2

前提：进行算力测试，使用官方提供的MindX DL测试模型极限算力，确实可以得到20TOPS@INT8或者10TFLOPS@FP16。

（1）问题1描述：在不进行后处理的情况下，启动6个推理线程，每个推理线程均加载了Yolov5N FP16模型，此时NPU负载大概在37%左右，平均每秒推理140张图片左右；继续增加推理线程至7路，8路，9路，这种情况下推理帧率反而下降了。

疑问：根据上述现象，怀疑是模型的并行能力不足导致的，请问有什么方法能够增加小参数量模型（如Yolo系列的n，s模型）的并行推理能力？

（2）问题2描述：在不进行后处理的情况下，运行Yolov7X FP16模型，无论启动几个线程，NPU负载大概在85%左右，平均每秒推理17张图片左右；

疑问：根据上述现象，是否已经说明NPU负载达到了极限，为何始终维持在85%无法提升