• 模型转换流程：onnx > om
• 问题点：

由于om模型只能在npu上运行，导致不能测试om模型在cpu上运行的速度，在本地上使用cpu进行paddleocr跑同样的图片。npu使用时间0.9s左右，cpu使用时间0.5s左右，npu，cpu推理精度均为float32。

模型情况--共两个模型：

第一个模型：

onnx大小：10M

转换后的om大小：9M

第二个模型：

onnx大小：2M

转换后的om大小：20M

显存占用情况：

最大占用的显存：177M

问题：请问一下这种推理时间和显存的占用是正常的吗？