Altas 800训练服务器(型号9000)

环境：cann.6.3RC1.alpha003

Mindspore 2.0.0

1. 分类模型resnet18在经过量化训练，转换为可部署的定点模型后，导出得到最终的air模型
2. 在训练服务器上面，结果atc工具转换为om模型，命令为：

   

3. 推理测试结果为：

Altas 200I DK A2开发者套件

环境：cann 6.2.RC1(使用的是官方提供的镜像)

Mindspore 2.0.0

1. 上传训练服务器（Ascend 910）上面导出的air模型文件，使用atc工具转换为om模型，命令为：

   

2. 推理测试结果为：

官网cann说明中cann6.3RC1.alpha003版本支持推理场景，但实际做定点推理部署时为什么效果不好呢？是atc工具转换的问题吗？还是ascend910处理器和ascend310处理器有所区别？麻烦解答一下这个问题(atc转换fusion结果以及测试代码见附件)