从图中可以看出，我已经利用transformer的device_map帮助我分出了各参数及应该在的npu卡的编号

但实际上，所有的参数最后都会被强制分配到分配的第一张卡，从transformer分配的底层来看，to（device）中，device也与device_map中分配的一致，但无论to（device）中的device是npu:1,npu:2还是npu:3，都会被分配到第一张分配的卡中，即npu:1，我试过从npu:0开始分配，结果是所有参数被分配到npu:0中，大佬们可有办法解决啊

我使用的是cann7.0.1，以docker方式运行，torch2.1.0，transformer4.38.1