目前我使用GeneratorDataset方法将数据读取为一个GeneratorDataset对象，然后使用text.JiebaTokenizer进行了分词，然后我应该怎么做将里面分好的词替换为词向量呢，我使用的是

tencent-ailab-embedding-zh-d100-v0.2.0-s.txt腾讯的中文词向量词典，因为我的中文数据长短不一，我希望就是说，以一个统一的长度进行保存，比如说我一条数据，只有一个词，好，另外一条数据有125词，那么就以125为统一的长度，对于只有一个词的数据进行填充为125词的长度，我应该怎么做这个事情，然后就是一个词对应一个100长度的词向量，所以，我的数据集一个是一个，（数据量，词长度，词向量长度）这样子的一个Tensor带入模型，但是我，不知道怎么替换GeneratorDataset对象里面词为对应的词向量