刚到手的香橙派AI pro。迫不及待想点亮试试。为了省钱,没有买电源和散热。遇到的第一个问题,没有合适的电源。虽然手边有很多手机充电器和mac充电器,但是AIpro 是需要20V 电压驱动, 这些充电器要么没有20V的选项,要么没法智能的切换到20V。没办法,买了一个笔记本的电源。
用驱动笔记本的电压来驱动 AI pro, AI pro 的待机功耗实在不低,足足 7W 。而RK3588 的芯片(香橙派5)的同时期功耗仅仅为 0.5-1W,只有在8个CPU核心满载的时候才会到达 9W。也就是说 AI pro 在待机时,就消耗了 RK3588 在80%性能时的功耗。

这么高的功耗,导致芯片积热。加上散热片,待机5分钟,调用系统温度传感器,看到温度在 78℃。摸起来烫手。

好消息是,AI pro 在全速推断深度学习模型的时候,似乎非常节能。循环执行 sample/03_resnet50 中的模型inference 片段,速度可达到 90 fps, GPU 占用 90%,功耗只增加1-2W。如果是rk3588 ,需要多线程,才能跑满GPU/NPU (90%,6TPOS),功耗增加2-3W。这样看起来AI pro 的 NPU 耗能是不错的。
总结,1. AI pro 的待机功耗7W,需要主动散热,强烈建议买风扇散热器。2. AI pro 的NPU 耗能较少。
刚到手的香橙派AI pro。迫不及待想点亮试试。为了省钱,没有买电源和散热。遇到的第一个问题,没有合适的电源。虽然手边有很多手机充电器和mac充电器,但是AIpro 是需要20V 电压驱动, 这些充电器要么没有20V的选项,要么没法智能的切换到20V。没办法,买了一个笔记本的电源。
用驱动笔记本的电压来驱动 AI pro, AI pro 的待机功耗实在不低,足足 7W 。而RK3588 的芯片(香橙派5)的同时期功耗仅仅为 0.5-1W,只有在8个CPU核心满载的时候才会到达 9W。也就是说 AI pro 在待机时,就消耗了 RK3588 在80%性能时的功耗。
这么高的功耗,导致芯片积热。加上散热片,待机5分钟,调用系统温度传感器,看到温度在 78℃。摸起来烫手。
好消息是,AI pro 在全速推断深度学习模型的时候,似乎非常节能。循环执行 sample/03_resnet50 中的模型inference 片段,速度可达到 90 fps, GPU 占用 90%,功耗只增加1-2W。如果是rk3588 ,需要多线程,才能跑满GPU/NPU (90%,6TPOS),功耗增加2-3W。这样看起来AI pro 的 NPU 耗能是不错的。
总结,1. AI pro 的待机功耗7W,需要主动散热,强烈建议买风扇散热器。2. AI pro 的NPU 耗能较少。