使用atb_llm下的modeltest分别在npu和A800下测试了Qwen1.5-72B-Chat的推理在CEval下的精度，看测试代码生成参数一样且do_sample=False下，和nvidia下的推理相比精度有0.6%的差距，这块不太理解，个人理解CANN底层算子是不是就已经和CUDA对齐了？如果底层算子都适配了，计算出来的精度应该和nvidia下是相同的吧？

1. 精度差异来源于哪里？bug？
2. 除了MindIE，Ascend Pytorch + transformers / MindFormers下推理是否也会有精度差异？