基于大模型(Transformer 架构)的TTS(文本转语音)单张910b算力卡做10路以上的并发
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基于大模型(Transformer 架构)的TTS(文本转语音)单张910b算力卡做10路以上的并发
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发表于2025-08-04 13:49:27
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简述:基于大模型(Transformer 架构)的TTS(文本转语音)技术在华为910b算力卡上的适配情况。完成模型推理性能优化,单张910b算力卡做10路以上的并发,找寻有项目落地经验的技术专家提供工程实施方案 

 

具体问题: 

 

使用cosyvoice这个模型,在升腾910b直接推理的话RTF没办法接近1,基本1.2还不稳定,然后N卡上vllm推理是能满足需求。现在需要atlas 800T上面单卡搞到10路并发,实际测试结果(基于torch npu推理)显存是够的,但是RTF达不到要求。  然后昇腾版本的VLLM缺少一个增加自定义模型的功能,  目前华为侧的支撑反馈VLLM昇腾版本更新到10月份还不一定能搞定,建议用triton,triton目前昇腾版本我找了好多,也没人具体用他去推理成功cosyvoice,算法在适配triton过程中也遇到很多问题,还有个核心问题,triton大概率不如vllm加速效果好,即使跑通也不一定能解决问题。核心的目标是910b单卡跑通10路并发 

 

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