在ATLAS 200I DK A2开发板上，采用多进程编程，无法加载深度学习om模型，但是同样的代码在主进程或者多线程的线程中都没有问题。

    yolov5_model_path = "models/2023_11_9_yolov5s_keypoints.om" 

    yolov5_model = base.model(modelPath=yolov5_model_path, deviceId=DEVICE_ID) 

上面是我们两句程序，一个是指定路径，一个是加载模型，进程采用multiprocessing的Process创建一个新的进程，

pro1=Process(target=get_rtsp,args=(q_input,),daemon=True)

上述代码如果写在在pro1(get_rtsp)进程中，会报错

E20240326 17:31:41.383137 1375929 MxOmModelDesc.cpp:1340] [245000][Error code unknown] Failed to load offline model data. 

E20240326 17:31:41.387660 1375929 MxOmModelDesc.cpp:315] [545008][Error code unknown] Failed to obtain the model description. 

E20240326 17:31:41.387769 1375929 Model.cpp:49] MxModel init failed. ret is: 545008 

E20240326 17:31:41.410805 1375929 MxOmModelDesc.cpp:329] [145003][Error code unknown] Failed to unload model. 

E20240326 17:31:41.411020 1375929 PyModel.cpp:31] Failed to create model_ object. 

但是同样的代码在主进程中，以及通过threading.Thread(target=get_rtsp)，创建的线程中，都没有问题，只是在创建的进程中有问题。