如题，使用https://gitee.com/ascend/samples.git下的样例 YOLOV3_coco_detection_video

在推理执行完成后，通过void* ObjectDetect::GetInferenceOutputItem(uint32_t& itemDataSize,

                                                                                                     aclmdlDataset* inferenceOutput,

                                                                                                      uint32_t idx)

函数中的：

aclDataBuffer* dataBuffer = aclmdlGetDatasetBuffer(inferenceOutput, idx);

void* dataBufferDev = aclGetDataBufferAddr(dataBuffer);

size_t bufferSize = aclGetDataBufferSize(dataBuffer);

这几条语句获得的推理输出怎么后处理？

Result ObjectDetect::Postprocess(cv::Mat& frame,aclmdlDataset* modelOutput)函数中使用的方法为：

float* detectData = (float*)GetInferenceOutputItem(dataSize, modelOutput,g_bBoxDataBufId);

将GetInferenceOutputItem函数得到的detectData指针使用float指针强制转化去接收。

而我将模型换为我自己模型后（我自己模型输出为float16数据类型的一维数组数据），按照float* detectData这样去接收输出数据，得到的detectData[i]数据很不对，即使做了unit_t 32这种数据转换得到的目标检测像素坐标很大，为10万多的数值，明显不对；

后面使用如下方法接收转换

得到的坐标值却偏小很多，坐标X输出在20左右，实际上应该在400-500范围内的区间；置信度大于0，为40多的数值，应该为类似于0.45这样的数值；类别应该全为0，但是输出了很多1、52、11这种不应该出现的数值。

实在不知如何处理这个输出，以及不知问题出在何处，请教大家，被这个问题卡了一周了。