版本：2.2.0

硬件平台：GPU CUDA 11.6

操作系统：Linux-x86_64

编程语言：Python 3.7 

安装方式：Source

编译过程中报错：

 

CMake Error at /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/cmake/data/share/cmake-3.2                                                                                                7/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:753 (message): 

  Compiling the CUDA compiler identification source file 

  "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. 

 

  Compiler: /usr/bin/nvcc 

 

  Build flags: 

 

  Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v 

 

 

 

  The output was: 

 

  255 

 

  #$ _SPACE_= 

 

  #$ _CUDART_=cudart 

 

  #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin 

 

  #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin 

 

  #$ _TARGET_SIZE_= 

 

  #$ _TARGET_DIR_= 

 

  #$ _TARGET_SIZE_=64 

 

  #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice 

 

  #$ 

  PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.6/bin:/root/.cargo/bi                                                                                                n:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/l                                                                                                ocal/games 

 

 

  #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs 

 

  #$ rm tmp/a_dlink.reg.c 

 

  #$ gcc -std=c++14 -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ 

  -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ 

  -D"__CUDACC_VER_BUILD__=85" -D"__CUDACC_VER_MINOR__=1" 

  -D"__CUDACC_VER_MAJOR__=9" -include "cuda_runtime.h" -m64 

  "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" 

 

  #$ cicc --c++14 --gnu_version=80400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 

  -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name 

  "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library 

  "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" 

  --gen_module_id_file --module_id_file_name 

  "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name 

  "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name 

  "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name 

  "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name 

  "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o 

  "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" 

 

  #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o 

  "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" 

 

  ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' 

 

  # --error 0xff -- 

Call Stack (most recent call first): 

  /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/cmake/data/share/cmake-3.27/Modules/CMa                                                                                                keDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) 

  /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/cmake/data/share/cmake-3.27/Modules/CMa                                                                                                keDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) 

  /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/cmake/data/share/cmake-3.27/Modules/CMa                                                                                                keDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) 

  cmake/external_libs/nccl.cmake:20 (enable_language) 

  cmake/mind_expression.cmake:63 (include) 

  CMakeLists.txt:83 (include) 

后来尝试网上的解决方案：sudo apt remove nvidia-cuda-toolkit

重新编译报错：

CMake Error at /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/cmake/data/share/cmake-3.27/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:603 (message): 

  Failed to detect a default CUDA architecture. 

 

 

 

  Compiler output: 

 

Call Stack (most recent call first): 

  cmake/external_libs/nccl.cmake:20 (enable_language) 

  cmake/mind_expression.cmake:63 (include) 

  CMakeLists.txt:83 (include)