mindspore，使用以下代码计算

ops.conv1d(source_ids, weight, bias, pad_mode="pad", padding=(1,))

torch，使用以下代码计算

torch.nn.functional.conv1d(x, weight, bias,padding=(1,))

上述weight 使用np.load加载，该值由np.save进行保存，但是mindspore计算结果与torch计算结果不一致，导致该结果在后续计算累计后差异变大

该算子在官方文档写明“一致”

如何使用，才可使其计算结果保持一致