1.软硬件版本
- cann:5.0.2
- atlas200 AI 加速模块
2.操作流程
使用pytorchtoonnx工具,将自己训练出来的模型(.pt文件)转换为onnx文件,再将onnx文件使用ATC工具转换成om文件,提示模型转换成功,但是转换后的模型无法使用可视化工具打开。
使用的框架版本:torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 onnx==1.12.0
使用的ATC命令:atc --input_shape="input_features:1,18,3,150" --input_format=NCHW --output="./stgcn_output" --soc_version=Ascend310 --framework=5 --model=./stgcn.onnx
3.报错截图
转换成功 Netron 打开报错

4.问题
1.是否是因为输入--input_shape="input_features:1,18,3,150" 和 --input_format=NCHW 格式没有对应,(N:数量,C:通道,H:高,W:宽)
2.是否是因为ATC还需要其他的命令参数(参数是啥,aipp?)
1.软硬件版本
2.操作流程
使用pytorchtoonnx工具,将自己训练出来的模型(.pt文件)转换为onnx文件,再将onnx文件使用ATC工具转换成om文件,提示模型转换成功,但是转换后的模型无法使用可视化工具打开。
使用的框架版本:torch==1.5.0 torchvision==0.6.0 onnx==1.12.0
使用的ATC命令:atc --input_shape="input_features:1,18,3,150" --input_format=NCHW --output="./stgcn_output" --soc_version=Ascend310 --framework=5 --model=./stgcn.onnx
3.报错截图
转换成功 Netron 打开报错
4.问题
1.是否是因为输入--input_shape="input_features:1,18,3,150" 和 --input_format=NCHW 格式没有对应,(N:数量,C:通道,H:高,W:宽)
2.是否是因为ATC还需要其他的命令参数(参数是啥,aipp?)