1系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: 不限
执行模式(PyNative/ Graph): 不限
Python版本: Python=3.7.5
操作系统平台: Linux
2 报错信息
2.1问题描述
使用MindSpore中的mindspore.nn.Optimizer出现报错
2.2报错信息
2.3脚本代码(代码格式,可上传附件)
3 根因分析
******此处由用户补充详细的定位过程******
报错原因为:params里面不能为空,实例代码中的隐含条件是,Net应该是一个包含卷积操作的网络。本示例代码中没有展示网络定义。
4 解决方案
******此处由用户填写******
包含文字方案和最终脚本代码
支持上传附件
1系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: 不限
执行模式(PyNative/ Graph): 不限
Python版本: Python=3.7.5
操作系统平台: Linux
2 报错信息
2.1问题描述
使用MindSpore中的mindspore.nn.Optimizer出现报错
2.2报错信息
2.3脚本代码(代码格式,可上传附件)
from mindspore import nn net = Net() conv_params = list(filter(lambda x: 'conv' in x.name, net.trainable_params())) no_conv_params = list(filter(lambda x: 'conv' not in x.name, net.trainable_params())) group_params = [{'params': conv_params, 'lr': 0.05},{'params': no_conv_params, 'lr': 0.01}] optim = nn.Momentum(group_params, learning_rate=0.1, momentum=0.9, weight_decay=0.0) conv_lr = optim.get_lr_parameter(conv_params) print(conv_lr[0].asnumpy())3 根因分析
******此处由用户补充详细的定位过程******
报错原因为:params里面不能为空,实例代码中的隐含条件是,Net应该是一个包含卷积操作的网络。本示例代码中没有展示网络定义。
4 解决方案
******此处由用户填写******
包含文字方案和最终脚本代码
支持上传附件