1 系统环境

硬件环境(Ascend/GPU/CPU): GPU

MindSpore版本: 不限版本

执行模式（PyNative/ Graph）: PyNative

Python版本: 3.7.3

操作系统平台:不限

2 报错信息

2.1 问题描述

直接将Tensor从布尔值转换为浮点数，导致错误的结果。在类型转换前更改为numpy后，结果正确。

2.2 报错信息

想要得到的结果：

data = ms.Tensor(np.array([[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1]]),ms.bool_)
print("data: \n",data)
print("inversed data: \n",~data)
new_data = ms.Tensor(~data.asnumpy(),ms.float32)
print("inversed data in float32:\n",new_data)
result = ops.ReduceSum()(new_data,0)
print("result: \n",result)

data:
[[False False False False False False]
[ True  True  True  True  True  True]
[ True  True  True  True  True  True]]
inversed data:
[[ True  True  True  True  True  True]
[False False False False False False]
[False False False False False False]]
inversed data in float32:
[[1. 1. 1. 1. 1. 1.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0.]]
result:
[1. 1. 1. 1. 1. 1.]

实际得到的结果：

data = ms.Tensor(np.array([[0,0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1,1],[1,1,1,1,1,1]]),ms.bool_)
print("data: \n",data)
print("inversed data: \n",~data)
new_data = ms.Tensor(~data.asnumpy(),ms.float32)
print("inversed data in float32:\n",new_data)
result = ops.ReduceSum()(new_data,0)
print("result: \n",result)

data:
[[False False False False False False]
[ True  True  True  True  True  True]
[ True  True  True  True  True  True]]
inversed data:
[[ True  True  True  True  True  True]
[False False False False False False]
[False False False False False False]]
inversed data in float32:
[[0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0. 0. 0.]]
result:
[2.3694278e-38 3.6013371e-43 0.0000000e+00 0.0000000e+00 1.0000000e+01 7.0000000e+00]

2.3 脚本代码（代码格式，可上传附件）

import mindspore as ms

data = ms.Tensor(np.array([[0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1, 1]]), ms.bool_)
print(data)
print(~data)
new_data = ms.Tensor(~data, ms.float32)
print(new_data)
result = ops.ReduceSum()(new_data, 0)
print(result)

3 根因分析

******此处由用户补充详细的定位过程******

如果需要转换Tensor的数据类型，建议使用Cast算子来进行操作，不推荐使用Tensor( , <new_dtype>)修改Tensor的数据类型。

4 解决方案

******此处由用户填写******

包含文字方案和最终脚本代码

支持上传附件

1 系统环境

2 报错信息

2.1 问题描述

2.2 报错信息

2.3 脚本代码（代码格式，可上传附件）

3 根因分析

4 解决方案

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