1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: 1.9.0
执行模式(PyNative/ Graph): 不设置模式
Python版本: 3.7.5
操作系统平台: 不限
2 报错信息
2.1 问题描述
运行教程中的示例代码出现报错
2.2 报错信息
2.3 脚本代码(代码格式,可上传附件)
3 根因分析
******此处由用户补充详细的定位过程******
在MindSpore1.9.0版本中默认模式更改,该问题是用例没有设置默认导致的,可以在用例中添加设置图模式。
4 解决方案
******此处由用户填写******
包含文字方案和最终脚本代码
支持上传附件
1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: 1.9.0
执行模式(PyNative/ Graph): 不设置模式
Python版本: 3.7.5
操作系统平台: 不限
2 报错信息
2.1 问题描述
运行教程中的示例代码出现报错
2.2 报错信息
2.3 脚本代码(代码格式,可上传附件)
import mindspore.nn as nn net = nn.Conv2d(1,1,kernel_size=3,weight_init="ones") input = Tensor(np.ones([1,1,3,3]).astype(np.float32)) print (input) ms.export(net,input,file_name="net",file_foemat="MINDIR") graph = ms.load("net.mindir") net = nn.GraphCell(graph) output = net(input) print(out_put)3 根因分析
******此处由用户补充详细的定位过程******
在MindSpore1.9.0版本中默认模式更改,该问题是用例没有设置默认导致的,可以在用例中添加设置图模式。
4 解决方案
******此处由用户填写******
包含文字方案和最终脚本代码
支持上传附件