在全球化浪潮中，语言障碍成为跨文化交流与国际合作的显著挑战。尤其在小语种领域，因使用人群较少，语料资源稀缺，大部分翻译公司的翻译技术都相对发展滞后。尽管机器翻译技术在主流语言方向上取得了显著的成就，但小语种领域的机器翻译仍面临着资源有限、语言结构差异及专业领域翻译难度高等挑战。

在此背景下，深圳云译科技有限公司凭借自身在自然语言处理领域的深厚积累和前沿技术，依托河北人工智能计算中心的算力资源与技术支持，研发的东盟多语言机器翻译大模型，基于昇腾AI基础软硬件平台以及昇思MindSpore全场景AI框架完成兼容性测试，获得了昇腾原生技术认证。该模型不仅具备出色的翻译准确性，还能快速适应多种语言场景，为用户提供高效、便捷的翻译服务。

东盟多语言机器翻译大模型底层引入昇腾硬件，在：

CANN + MindSpore + MindSpore Transformers + MindIE上完成模型的部署和优化，底层技术自主创新，基于多语言大模型引擎，结合数据向量化、向量数据库、数据解析处理，实现最上层的文本、文档、图片、网页翻译等应用，极大提高了翻译准确性，优化了用户体验，同时也增强了系统的稳定性和可拓展性。

基于大模型提升小语种机器翻译的能力，不仅克服了小语种翻译的种种困难，还显著增强了小语种在机器翻译中的准确性和流畅度，拓宽了应用范围，为跨语言沟通与合作开辟了新途径，促进了多语言环境下的信息无国界交流。