这个问题之前问过一遍了，不过还没有解决。

mindspore-alpha2.0， ubuntu，gpu，pytorch迁移到mindspore

之前迁移过一个单个网络的模型，对于单个网络训练我知道如何实现，如下：

但是目前迁移的这个有三个网络模块协同训练，结构图如图：

原pytorch代码如下：

就是图像数据通过feature_encoder得到feature，feature在分别输入domain_classifier和metric_net_encoder来得到loss，通过loss.forward不断训练更新feature_encoder，最终目的是要训练feature_encoder。

但是这个三个网络协同训练的我就不知道咋迁移了