五一假期刚刚结束，新的旅途即将开始，这次是位于东莞松山湖的2023昇腾AI开发者峰会。 

跨越两千公里，从北京到深圳，巡航高度一万两千米的高空中，是看不见路的。 

活动共有两个地点，溪流背坡村和三丫坡。活动中有很多业界大牛做分享，受益匪浅。 

高院士介绍了鹏城云脑，从云脑2到云脑3，这一重大科技基础设施提供了重要的算力平台，为不同领域的企业、高校、科研院所的相关工作提供了重要支撑。许多大模型的训练都是在这个平台上进行的，也许“算力就是生产力”离我们越来越近了。 

来自工商银行的专家分享了昇腾AI在金融领域的应用。在实际生产环境中，有各种不同岗位的人就产生了不同的需求：面向数据科学家、分析师、算法工程师需要提供“低代码”数据产品研发工作平台；面向业务人员、企业客户、业务系统等用户需要提供“零代码”数据产品订阅服务。要想真的将AI融入千行百业，就要和不同领域的人沟通交流，聆听需求，共同发展。 

来自自动化所的老师分享了多模态大模型“紫东太初”的相关成果。现场演示了虚拟人物“小初”的能力，可以从三维图中总结信息，可以分析视频+图片+音乐的跨模态的信息，可以生成视频音乐等内容。还介绍了“江城洛神”这一AI内容创作辅助平台，可以通过“文生图”的方式生成一些惊艳的画面。 

昇腾CANN首席架构师介绍了昇腾CANN的全新的算子编程体系。介绍了并行计算中的SPMD数据并行域流水线并行，也展示了新的Ascend C编程中的代码样例。这段内容我感触颇深。随着计算量和数据量的增加，传统的CPU计算已经满足不了AI所需的算力了，进而昇腾和CANN给出了他们在算力问题上的答案。与此同时，很多科研机构也在从不同的角度和技术路线探索算力紧缺这一问题，存算一体、感存算一体等理念在RRAM、SRAM、FLASH等载体上也都有尝试。昇腾和CANN是很优秀的开拓者、领路人，纵使技术路线不同，科研机构能否从昇腾和CANN走过的路上学到些什么呢？（真希望以后能看到存算一体走向应用呀）

来自上海密度微热点研究院的老师介绍了昇腾CANN在内容生态治理方面的应用。有些应用场景下，待分类的样本本身是带有保密性质的，所以在云算力之外还需要边缘的算力。这样一个很有意思的应用场景，让我看到了AI的更多可能性，也让我感觉未来还会有更多切入点可以将AI和传统行业结合起来。 

来自电子科技大学的郝教授分享了昇腾AI专业人才培养方面的经验。郝教授和他的团队在应用开发的层面做了很多工作，在教学过程中准备了很多便于学生学习探索的样例和工具，同时也开放给广大对此感兴趣的AI开发者。十分敬佩郝教授在这方面做出的贡献！ 

昇腾CANN技术专家赵老师分享了昇腾CANN的机器人方案。机器人领域一直是一个多学科交叉的领域，总让人有一种望而生畏的感觉，看着来到现场的机器狗，已经能感受到背后众多工程师的汗水和热爱了。 

最后，也要感谢CANN训练营提供的机会，让我能够亲身感受这些AI领域的发展和进步。希望能有越来越多的开发者参与进来，体验一下这个领域有趣的地方。 如果想要详细了解，可以在昇腾社区（www.hiascend.com/zh/software/cann）获取CANN相关学习资源，包括技术文档、在线视频课程、在线实验等等。