环境说明：

1. 显卡驱动版本：24.1.rc2

2. 固件版本：7.3.0.1.231

3. 芯片：Atlas 300I Duo

4.  cann版本：8.1.RC1

5. MindX SDK mxVision:7.0.RC1.SPC1；mxVision version:7.0.RC1.SPC1.b003

问题说明：

之前使用mxvision5.0版本是通过MxBase::ModelInferenceProcessor类去加载模型的，CPU资源占用正常。后续升级mxvision至mxVision-7.0.RC1.SPC1版本后，使用

MxBase::Model来加载模型，多次测试发现偶尔会有CPU资源持续占用的情况。

测试代码很简单：

std::string infer_model_path = cfg->inference_model_file_;                                // 模型路径

model_ = std::make_shared<MxBase::Model>(infer_model_path, device_id_);   // model_声明：std::shared_ptr<MxBase::Model> model_;

多次重启服务发现，在仅加载模型没有任何任务执行的情况下，偶尔会有cpu占用一直为100%的情况，等待一段时间不会下降

同样的代码，重启以后正常情况：