问题描述：卷积自编码器（CAE）从tensorflow迁移到mindspore，训练时loss一直不变，accuracy一直都是0，我觉得可能是数据集处理的问题。

有531个一维样本，每个样本长256（有256个数据），数据经压缩再解压，网络输出和输入应一致（约等于）。

以下为自定义的数据集：

以下为模型训练：

以下为结果输出：