1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): CPU
MindSpore版本: 1.6.0
执行模式(动态图): 不限模式
Python版本: 3.7.5
操作系统平台: Ubuntu 16.04
2 报错信息
2.1 问题描述
自定义数据集转化成MindSpore Record数据格式出现问题
2.2 报错信息
RuntimeError: Unexpected error. Invalid data, the number of schema should be positive but got: 0. Please check the input schema.
2.3 脚本代码
3 根因分析
******此处由用户补充详细的定位过程******
“Invalid data”意为无效数据,分析为“intent_ids”定义的类型与实际使用到的数据类型不一致,导致匹配不到合适的数据。
4 解决方案
******此处由用户填写******
包含文字方案和最终脚本代码
支持上传附件
1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): CPU
MindSpore版本: 1.6.0
执行模式(动态图): 不限模式
Python版本: 3.7.5
操作系统平台: Ubuntu 16.04
2 报错信息
2.1 问题描述
自定义数据集转化成MindSpore Record数据格式出现问题
2.2 报错信息
RuntimeError: Unexpected error. Invalid data, the number of schema should be positive but got: 0. Please check the input schema.
2.3 脚本代码
import os import numpy as np import mindspore.mindrecord as record input_ids = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] intent_ids = [1,2,3] # 输出的MindSpore Record文件完整路径 MINDRECORD_FILE = "test1.mindrecord" if os.path.exists(MINDRECORD_FILE): os.remove(MINDRECORD_FILE) os.remove(MINDRECORD_FILE +".db") #定义样本数据包含的字段 nlp_schema = {"id": {"type": "int32"}, "input_ids": {"type": "int32","shape":[-1]}, "intent_ids": {"type": "int32"}} def get_data(input_ids,intent_ids): data_list = [ ] length = len(intent_ids) for i in range(length): data_json = {"id": i, "input_ids": np.array(input_ids[i]).astype(np.int32), "intent_ids": np.array(intent_ids[i]).astype(np.int32)} data_list.append(data json) return data List #声明MindSpore Record文件格式 writer = record.FileWriter(file_name=MINDRECORD_FILE, shard_num=1) writer.add schema(nlp_schema,"preprocessed nlp dataset.") data = get_data(input_ids,intent_ids) writer.write_raw_data(data) writer.co㎜it()3 根因分析
******此处由用户补充详细的定位过程******
“Invalid data”意为无效数据,分析为“intent_ids”定义的类型与实际使用到的数据类型不一致,导致匹配不到合适的数据。
4 解决方案
******此处由用户填写******
包含文字方案和最终脚本代码
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