本次“斑竹”（me）主要体验了ModelZoo的一些模型。首先，从ModelZoo的官方文档入手，阅读了相关教程，体验了悟空、chatGLM-6B，姿态估计大模型。下面分享一些我的体会：

• 阅读ModelZoo的文档。每一部分的教程都很清晰易懂，而且在每个教程结束部分还有参考信息这样的章节，列出了一些常见问题的解决方式，方便开发者快速上手。
• 悟空大模型。感觉很有趣，内置了很多种风格，而且每次生成的四张结果图片对应于不同的场景，像上面我生成了一直小猫一样，令我感到惊喜的是悟空大模型生成了一系列的这样的场景图，哈哈哈，简直体验感拉满！！！
• chatGLM-6B。从GPU和NPU二者训练的损失函数来看，基本一致，在chatGLM-6B中FP16训练时的损失函数有微小差异，但属于可控范围内，经过在NPU微调的超参数可以用来训练大模型，期待NPU适配更多的模型。

• Swin-Transformer。其使用层级式的transformer和移动窗口将transformer应用到CV领域。其通过限制在窗口内使用自注意力，带来了更高的效率 ，通过移动，使得相邻两个窗口之间有了交互，上下层之间也就有了跨窗口连接，从而变相达到了一种全局建模的效果。

• openpose人体姿态估计大模型。使用提供的两张图片推理，并上传了一些图片推理，其使用mobilenet作为backbone，推理结果还不错。

总结：昇腾大模型平台汇集了很多优势大模型，提供了完成的适配昇腾硬件的训练，验证，推理代码。