【MindStudio训练营第一期】详解昇腾AI应用开发流程

Ascend CL介绍

AscendCL（Ascend Computing Language）是一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库，提供Device管理、Context管理、Stream管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等API，能够实现在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。用户可以通过第三方框架调用AscendCL接口，以便使用昇腾AI处理器的计算能力；用户还可以使用AscendCL封装实现第三方lib库，以便提供昇腾AI处理器的运行管理、资源管理能力。

其特点为支持多种语言开发：包括C语言和Python版本

主要的接口调用流程 

1. AscendCL初始化：调用aclInit接口实现初始化AscendCL。
2. 运行管理资源申请：依次申请运行管理资源：Device、Context、Stream。
3. 算子调用
   1. 生成算子om文件
   2. 加载算子om文件，运行算子时使用。
   3. 执行算子，输出算子的运行结果。
4. 模型推理。
   1. 生成模型om文件
   2. 模型加载
   3. 数据预处理：可实现JPEG图片解码、视频解码、抠图/图片缩放/格式转换、JPEG图片编码等功能。
   4. 模型执行：使用模型实现图片分类、目标识别等功能，目前AscendCL提供同步推理接口和异步推理接口，支持动态Batch、动态分辨率、动态AIPP动态AIPP等场景。
   5. 数据后处理：处理模型推理的结果，此处根据用户的实际需求来处理推理结果，例如用户可以将获取到的推理结果写入文件、从推理结果中找到每张图片最大置信度的类别标识等。
   6. 模型卸载：调用aclmdlUnload接口卸载模型。
5. 运行管理资源释放：所有数据处理都结束后，需要依次释放运行管理资源：  Stream 、Context、Device。
6. AscendCL去初始化：调用aclFinalizeaclFinalizeaclFinalize接口实现AscendCL去初始化。

 ​