1 系统环境

硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU

MindSpore版本: 不限版本

执行模式（PyNative/ Graph）: 不限模式

Python版本: Python=3.7/3.8/3.9

操作系统平台: 不限

2 报错信息

2.1  问题描述

在使用 Mindspore 训练网络时，发现网络推理的时间过长。

2.2  报错信息

profiler 后发现大部分的时间都花在了 全连接层的 Matmul 矩阵乘法上，应该如何优化？

2.3  脚本代码

可根据描述自行构造

3 根因分析

******此处由用户补充详细的定位过程******

Matmul这样计算量比较密集的算子建议在执行前先cast为float16精度类型，计算结束后再cast回float32精度类型，这样可以加快计算速度。

4 解决方案

******此处由用户填写******

包含文字方案和最终脚本代码

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