在英伟达服务器上训练好的模型转为onnx格式后，执行分类任务。在Imagenet测试集上正确率在81%。将模型移植到开发者套件上，通过atc转为om格式后在相同数据集上执行分类任务，对输入图片进行同样的预处理，推理结果的正确率不到1%，并且分类结果只集中在部分类别，如图所示。atc转换过程中未使用AIPP，也并未报错。netron可视化的onnx和om模型结构在压缩包中。