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模型代码都在附件，10mb限制上传不了太大的，需要高精度模型可以去yolov8的github下载，也上传不了py文件，把.txt改成.py就行
优点是推理速度非常快，一张图仅需5.4ms
atc命令，onnx->om：
atc --model=v8_n_pose_sim.onnx --framework=5 --output=v8_n_pose_sim --input_format=NCHW --input_shape="images:1,3,512,512" --log=error --soc_version=Ascend310B4 其中--model，--output，--input_shape，--soc_version改成自己的
本文是视频推理，如果需要改成实时推理只需要将
cv2.VideoCapture('./test_video/input_video.mp4')
改成
cv2.VideoCapture(0)
就行了
结果：
本帖最后由 匿名用户 于 2024/03/11 14:44:56 编辑
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模型代码都在附件，10mb限制上传不了太大的，需要高精度模型可以去yolov8的github下载，也上传不了py文件，把.txt改成.py就行
优点是推理速度非常快，一张图仅需5.4ms
atc命令，onnx->om：
本文是视频推理，如果需要改成实时推理只需要将
cv2.VideoCapture('./test_video/input_video.mp4')改成
就行了
结果：