*本帖仅作为昇声入耳音频栏目，《支撑千亿级大模型的AI框架——昇思MindSpore是怎样的》（下）的音频概要，不作为正式文档
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接上篇：【音频概要】昇声入耳《支撑千亿级大模型的AI框架——昇思MindSpore是怎样的》（上）
昇思MindSpore面向开发者的培养
主持人：通过方才的讨论，我们已经初步了解了MindSpore。相信很多开发者们，比较关注的会是如何尽快上手使用框架，进行实践开发。那么在这方面，我们提供了哪些资源来帮助开发者成长呢？
Selina老师：针对不同开发者不同阶段的成长路径，昇思MindSpore提供了全套方案：
面向入门阶段，我们提供系列教材和认证课程，走进全国各地的高校，赋能学生通过昇思MindSpore入门学习AI。
面向实践阶段，我们提供系列化的开源社区实践和实习、众智和竞赛任务，给开发者提供充分的实践机会，手把手引导开发者成长。
面向研究创新阶段，我们提供昇思学术激励基金和算力支持，激发原创科学研究。
主持人：老师能否再具体介绍下每个阶段详细的学习资料呢？
Selina老师：
首先从入门阶段来说，昇思MindSpore从入门到精通不同阶段的课程。
- 开发者可以首先从昇思MindSpore的官网“初学入门”教程入手，快速入门基于MindSpore的端到端AI开发流程。
- 同时，如果有开发者希望打好深度学习基础，可以关注MindSpore版的《动手学深度学习》课程，该课程的教材和代码均在GitHub开源。完成课程的学习后，可以通过HCIx、昇思微认证检验自己的学习成果。
- 在有了一定的基础后，我们为开发者准备了进阶课程，做到理论与实践相结合，帮助开发者稳步进阶。
首先，可以从MindSpore官网教程“应用实践”中学习如何基于MindSpore完成经典算法模型的开发和应用。
其次，如果对大模型感兴趣，可以参与到昇思MindSpore技术公开课大模型专题的课程中来，课程紧跟技术热点介绍如ChatGLM2、LLaMA2等模型，邀请来自学术界、企业的专家及个人开发者，从不同角度对大模型技术进行解读。这类课程的ppt和代码均在GitHub平台开源，同时结合b站的视频教程全方位进行辅导。
总体来说，相关的学习资源，我们在官网和GitHub都进行了开源，大家可以按需搜索获取相应材料进行学习。
主持人：如果想要进一步转化为技术开发者，我们应该从哪里入手呢？
Selina老师：这个就要说到实践阶段了，通过刚才的介绍大家也能感觉到，入门阶段主要侧重于理论的理解，即使有代码结合，也都是现成写好的完整代码。，如果想要完成到技术开发者的转变，自己试着去从头开发实践还是很有必要的。
而面向这方面，我们提供系列化的开源社区实践和实习、众智和竞赛任务。大家也都知道软件都是开源的，如果提前在学生时代就积累了丰富的开源社区经历，甚至有真实的贡献，这些都是未来找工作中简历上非常亮眼的一笔。昇思MindSpore为大家提供了开源实践的平台，开发者可以按照自身情况选择自己适合的难度，夯实自己所学，同时积累自己在开源社区贡献的经验。
- 对于刚开始参与活动，想要对MindSpore有一个更深入的体验的开发者，建议参加如套件体验的开源活动；
- 等经验积累到一定程度，可以尝试论文复现，项目开发，大模型微调等进阶挑战；
- 最后参与开源社区实习，其中会有MindSpore的技术专家作为导师进行手把手指导，陪伴开发者逐步成长为布道师。
请大家在gitee网站查看MindSpore组织发布的活动任务，了解新发布的任务和任务领取情况。
主持人：那咱们这边有哪些比赛呢？
Selina老师：昇思MindSpore每年都有自办以及参与三方赛事，为开发者提供展示自我的舞台。赛事本身和社区活动一样，也会针对不同层级的同学和开发者来进行设计。比如互联网+大赛和华为ICT大赛，这些是教育部认可的全国普通高校大学生竞赛之一，获奖学生在考研上一般可以加分、保研等；对应的指导老师在其评职称上一般也有对应激励。昇腾AI创新大赛是华为自办的年度重量级赛事，为广大开发者提供一个创新的竞技舞台，围绕昇腾和MindSpore探索孵化引领业界的算法和解决方案。除此之外，我们还提供了多元的日常赛事，如悟空画画大赛侧重stable diffusion模型的微调和创意应用的落地。请大家关注昇思官网或者昇思大模型平台，查看实时赛事动态。
小伙伴在上述提及的资源和活动中，已经成长为一个成熟的开发者了，后续到科研阶段，就是另一个领域了，修行看个人，就不在这种成长路径的介绍中提及了。
主持人：能否再介绍下MindSpore生态的现状嘛？
Selina老师：作为开源的新一代全场景AI框架，昇思MindSpore生态在开源的三年时间里得到了快速发展，已成为国内具有创新活力的AI开源社区。我个人肯定记不住这么精准的数字啦，所以上网搜索了下，在这里给大家做一个简短的汇报：
截止目前，社区昇思软件下载量超过633万，增速第一；昇思MindSpore开源社区核心贡献者达到2.3万以上；服务于5500多家企业；
MindSpore与全球350所高校和科研机构在教学、众智、科研等领域开展了广泛的合作，覆盖全部C9院校；300+科研团队基于昇思MindSpore进行原生AI创新研究，基于昇思MindSpore发表的AI顶会论文累计超过1000篇，在paperswithcode网站统计中，基于MindSpore论文数量占比持续排名全球TOP2。
同时，MindSpore和各行各业的合作也是非常的丰富
主持人：这样~那么Selina，我们昇思MindSpore都有和哪些行业展开合作了呢？
Selina老师：我就选择几个典型的例子来说了：
-
- MindSpore在鹏城云脑、武汉、西安、成都、南京、中原、沈阳、青岛、广州、杭州、廊坊等地14+人工智能计算中心上线，支持各地科研及产业创新。
- 在头部金融银行的票据识别、智能客服、外呼与智能风控等金融业务场景已实现规模商用；同时支撑金融AI新业务上线 ，助力金融可解释AI创新
欸kedi，你的手机是不是华为的手机呀？
主持人：是的，我的是MATE 40 Pro
Selina老师：那里面应该有一个剪辑软件，叫做花瓣剪辑，不知道你有没有印象。
主持人：有的。
Selina老师：其实这个App就和MindSpore Lite进行了结合，为为视频创作和剪辑爱好者提供强大的视频编辑功能
主持人：原来如此，之前我都没有注意到，现在感觉MindSpore合作行业这个事情离我还挺近，
Selina老师：是这样的，另一个大家熟悉的例子是华为智能汽车问界，问界M5是首个昇思MindSpore-Inside的智能汽车，同理，问界M7也是MindSpore支持的哦。
主持人：这么看来其实MindSpore和我们日常生活也息息相关呢。
Selina老师：是的是的，其实我感觉这个就是AI框架的体现，平日里可能没有直观的感知，但实际上生活中处处都有它的身影了，往大了说，目前AI技术已经走入千行万业，大家不约而同地都在向智能化的方向发展，而不同场景中，涉及的硬件肯定有所差异。我们不是有个
“构建万物互联的智能世界”的slogan嘛，昇思MindSpore肯定也是积极相应号召的。我们官方话语叫做“坚持开源开放，拥抱多芯生态”，通俗点来说呢，我们非常欢迎社区新鲜血液的注入，同是本身我们会做好基础能力；而“多芯生态”，便是使得框架适配不同的芯片，目前我们已经与超过20+各类硬件厂商实现兼容适配，未来我们将支持更多样化的硬件设备，共建产业生态繁荣。
展望未来，技术上，我们会不断完善优化自己的能力，不断追求卓越，商业上，协助千行百业进入智能化的轨道，生态上我们也希望联动更多的开发和科研人员，一同投入到人工智能的建设中。
主持人：好的，再次感谢老师和嘉宾们的参与，我们欢迎和邀请伙伴们在未来与昇思MindSpore继续携手前行，共建最具创新活力的AI开源生态，将昇思打造成人工智能的创新之源，成为 AI创新的首选框架。
如果收音机前的伙伴们想了解更多精彩内容，与伙伴们碰撞思想火花，欢迎登录昇腾社区—《昇腾学堂》查看更多哦~
好啦，本期的节目就到这里了，下期我们不见不散
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昇思MindSpore面向开发者的培养
主持人：通过方才的讨论，我们已经初步了解了MindSpore。相信很多开发者们，比较关注的会是如何尽快上手使用框架，进行实践开发。那么在这方面，我们提供了哪些资源来帮助开发者成长呢？
Selina老师：针对不同开发者不同阶段的成长路径，昇思MindSpore提供了全套方案：
面向入门阶段，我们提供系列教材和认证课程，走进全国各地的高校，赋能学生通过昇思MindSpore入门学习AI。
面向实践阶段，我们提供系列化的开源社区实践和实习、众智和竞赛任务，给开发者提供充分的实践机会，手把手引导开发者成长。
面向研究创新阶段，我们提供昇思学术激励基金和算力支持，激发原创科学研究。
主持人：老师能否再具体介绍下每个阶段详细的学习资料呢？
Selina老师：
首先从入门阶段来说，昇思MindSpore从入门到精通不同阶段的课程。
首先，可以从MindSpore官网教程“应用实践”中学习如何基于MindSpore完成经典算法模型的开发和应用。
其次，如果对大模型感兴趣，可以参与到昇思MindSpore技术公开课大模型专题的课程中来，课程紧跟技术热点介绍如ChatGLM2、LLaMA2等模型，邀请来自学术界、企业的专家及个人开发者，从不同角度对大模型技术进行解读。这类课程的ppt和代码均在GitHub平台开源，同时结合b站的视频教程全方位进行辅导。
总体来说，相关的学习资源，我们在官网和GitHub都进行了开源，大家可以按需搜索获取相应材料进行学习。
主持人：如果想要进一步转化为技术开发者，我们应该从哪里入手呢？
Selina老师：这个就要说到实践阶段了，通过刚才的介绍大家也能感觉到，入门阶段主要侧重于理论的理解，即使有代码结合，也都是现成写好的完整代码。，如果想要完成到技术开发者的转变，自己试着去从头开发实践还是很有必要的。
而面向这方面，我们提供系列化的开源社区实践和实习、众智和竞赛任务。大家也都知道软件都是开源的，如果提前在学生时代就积累了丰富的开源社区经历，甚至有真实的贡献，这些都是未来找工作中简历上非常亮眼的一笔。昇思MindSpore为大家提供了开源实践的平台，开发者可以按照自身情况选择自己适合的难度，夯实自己所学，同时积累自己在开源社区贡献的经验。
请大家在gitee网站查看MindSpore组织发布的活动任务，了解新发布的任务和任务领取情况。
主持人：那咱们这边有哪些比赛呢？
Selina老师：昇思MindSpore每年都有自办以及参与三方赛事，为开发者提供展示自我的舞台。赛事本身和社区活动一样，也会针对不同层级的同学和开发者来进行设计。比如互联网+大赛和华为ICT大赛，这些是教育部认可的全国普通高校大学生竞赛之一，获奖学生在考研上一般可以加分、保研等；对应的指导老师在其评职称上一般也有对应激励。昇腾AI创新大赛是华为自办的年度重量级赛事，为广大开发者提供一个创新的竞技舞台，围绕昇腾和MindSpore探索孵化引领业界的算法和解决方案。除此之外，我们还提供了多元的日常赛事，如悟空画画大赛侧重stable diffusion模型的微调和创意应用的落地。请大家关注昇思官网或者昇思大模型平台，查看实时赛事动态。
小伙伴在上述提及的资源和活动中，已经成长为一个成熟的开发者了，后续到科研阶段，就是另一个领域了，修行看个人，就不在这种成长路径的介绍中提及了。
主持人：能否再介绍下MindSpore生态的现状嘛？
Selina老师：作为开源的新一代全场景AI框架，昇思MindSpore生态在开源的三年时间里得到了快速发展，已成为国内具有创新活力的AI开源社区。我个人肯定记不住这么精准的数字啦，所以上网搜索了下，在这里给大家做一个简短的汇报：
截止目前，社区昇思软件下载量超过633万，增速第一；昇思MindSpore开源社区核心贡献者达到2.3万以上；服务于5500多家企业；
MindSpore与全球350所高校和科研机构在教学、众智、科研等领域开展了广泛的合作，覆盖全部C9院校；300+科研团队基于昇思MindSpore进行原生AI创新研究，基于昇思MindSpore发表的AI顶会论文累计超过1000篇，在paperswithcode网站统计中，基于MindSpore论文数量占比持续排名全球TOP2。
同时，MindSpore和各行各业的合作也是非常的丰富
主持人：这样~那么Selina，我们昇思MindSpore都有和哪些行业展开合作了呢？
Selina老师：我就选择几个典型的例子来说了：
欸kedi，你的手机是不是华为的手机呀？
主持人：是的，我的是MATE 40 Pro
Selina老师：那里面应该有一个剪辑软件，叫做花瓣剪辑，不知道你有没有印象。
主持人：有的。
Selina老师：其实这个App就和MindSpore Lite进行了结合，为为视频创作和剪辑爱好者提供强大的视频编辑功能
主持人：原来如此，之前我都没有注意到，现在感觉MindSpore合作行业这个事情离我还挺近，
Selina老师：是这样的，另一个大家熟悉的例子是华为智能汽车问界，问界M5是首个昇思MindSpore-Inside的智能汽车，同理，问界M7也是MindSpore支持的哦。
主持人：这么看来其实MindSpore和我们日常生活也息息相关呢。
Selina老师：是的是的，其实我感觉这个就是AI框架的体现，平日里可能没有直观的感知，但实际上生活中处处都有它的身影了，往大了说，目前AI技术已经走入千行万业，大家不约而同地都在向智能化的方向发展，而不同场景中，涉及的硬件肯定有所差异。我们不是有个
“构建万物互联的智能世界”的slogan嘛，昇思MindSpore肯定也是积极相应号召的。我们官方话语叫做“坚持开源开放，拥抱多芯生态”，通俗点来说呢，我们非常欢迎社区新鲜血液的注入，同是本身我们会做好基础能力；而“多芯生态”，便是使得框架适配不同的芯片，目前我们已经与超过20+各类硬件厂商实现兼容适配，未来我们将支持更多样化的硬件设备，共建产业生态繁荣。
展望未来，技术上，我们会不断完善优化自己的能力，不断追求卓越，商业上，协助千行百业进入智能化的轨道，生态上我们也希望联动更多的开发和科研人员，一同投入到人工智能的建设中。
主持人：好的，再次感谢老师和嘉宾们的参与，我们欢迎和邀请伙伴们在未来与昇思MindSpore继续携手前行，共建最具创新活力的AI开源生态，将昇思打造成人工智能的创新之源，成为 AI创新的首选框架。
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