部署命令如下，910b 8卡，推理速度为14tokens/s，不使用量化模型的话，如何提升推理速度

docker run -itd \

>     --name qwen36-27b \

>     --net=host \

>     --shm-size=512g \

>     --device /dev/davinci0 \

>     --device /dev/davinci1 \

>     --device /dev/davinci2 \

>     --device /dev/davinci3 \

>     --device /dev/davinci4 \

>     --device /dev/davinci5 \

>     --device /dev/davinci6 \

>     --device /dev/davinci7 \

>     --device /dev/davinci_manager \

>     --device /dev/devmm_svm \

>     --device /dev/hisi_hdc \

>     -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \

>     -v /usr/local/Ascend/driver/tools/hccn_tool:/usr/local/Ascend/driver/tools/hccn_tool \

>     -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \

>     -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \

>     -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \

>     -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \

>     -v /etc/hccn.conf:/etc/hccn.conf \

>     -v /home/htm_test/Qwen3.6-27B:/data/models/qwen36-27b \

>     -e ASCEND_RT_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 \

>     quay.io/ascend/vllm-ascend:v0.18.0 \

>     bash -lc "vllm serve /data/models/qwen36-27b \

>       --host 0.0.0.0 \

>       --port 8000 \

>       --tensor-parallel-size 8 \

>       --pipeline-parallel-size 1 \

>       --max-num-seqs 1"