我使用torch_npu.profiler.profile获得了trace_view.json，在代码中添加了torch_npu.npu.mstx.range_start确定算子所属模块。

我现在做了两组实验，一组是图模式训练，一组是eager模式训练，我发现某个decoder模块的算子图模式训练包含了91个，而eager模式算子包含了105个，

然后我打印所有算子的dur时间，图模式的91个算子共用了4.68ms，而eager模式的105个算子共用了3.27ms，

而这个decode模块的运行时间图模式是15ms，eager是45ms，可能是因为wait的时间图模式比eager要短

以上的实验是否有问题？

还有我想问下通常情况下图模式是否应该比eager模式要快，为什么反而慢一些