1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: mindspore=2.2.13
执行模式(PyNative/ Graph):不限
Python版本: Python=3.9
操作系统平台: 不限
2 报错信息
2.1问题描述
使用Mindspore构建只包含单个Dropout算子的模型,格式分别为ONNX和MINDIR,无法正确使用converter_lite工具转换为.ms格式。
执行下面命令
有以下报错(trainModel参数是否存在都会导致同样的报错):
2.1报错信息
3 根因分析
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4 解决方案
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1 系统环境
硬件环境(Ascend/GPU/CPU): Ascend/GPU/CPU
MindSpore版本: mindspore=2.2.13
执行模式(PyNative/ Graph):不限
Python版本: Python=3.9
操作系统平台: 不限
2 报错信息
2.1问题描述
使用Mindspore构建只包含单个Dropout算子的模型,格式分别为ONNX和MINDIR,无法正确使用converter_lite工具转换为.ms格式。
import numpy as np import mindspore from mindspore import Parameter, ops, Tensor, nn class Dropout(nn.Cell): def __init__(self): super(Dropout, self).__init__() self.Dropout = ops.Dropout(keep_prob=0.8) def construct(self, x): return self.Dropout(x) dropout = Dropout() dummy_input = Tensor(np.random.rand(2000, 1600), mindspore.float32) mindspore.export(dropout, dummy_input, file_name="demo10", file_format="MINDIR")执行下面命令
有以下报错(trainModel参数是否存在都会导致同样的报错):
2.1报错信息
3 根因分析
******此处由用户填写******
4 解决方案
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包含文字方案和最终脚本代码
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